A. 데이터 처리 작업을 설명하고 실행하기 위해 높은 수준의 쿼리 계층을 구현합니다.

B. HDFS 클러스터의 NameNode에서 고급 캐싱을 위해 HDFS 프로토콜을 사용합니다.

C. 처리를 위해 여러 고성능 컴퓨팅 노드에 전체 데이터 세트를 복제합니다.

D. 데이터 세트를 부분으로 분할하고 클러스터의 여러 컴퓨팅 노드에 분산

A. 옵션 C

B. 옵션 B

C. 옵션 A

D. 옵션 D

A. 데이터, 메타데이터, 객체 ID 및 속성

B. 메타데이터, 객체 ID, 속성 및 파일 경로

C. 개체 ID, 특성, LUN ID 및 파일 경로

D. LUN ID, 데이터, 메타데이터 및 개체 ID

A. X = EX_port 및 Y = VE_port

B. X = E_port 및 Y = VE_port

C. X = F_port 및 Y = E_port

D. X = VF_포트 및 Y = E_포트

A. 고립된 용량 없이 전체 스토리지 용량 활용도 증가

B. 객체 기반 데이터의 용량 소모를 별도로 계획할 수 있는 기능 제공

C. 공통 스토리지 풀을 사용하여 최신 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다.

D. 가치가 낮은 데이터를 저장하기 위해 SATA 디스크 드라이브를 사용할 필요가 없습니다.