A. 프로덕션에 배포될 때 즉각적인 주입과 같은 공격에 대한 모델의 저항력을 높이기 위해

B. 다양한 주제로부터 대량의 데이터를 모델에 공급합니다.

C. 작업별 콘텐츠를 제공하여 특정 작업에 맞게 모델을 사용자 정의합니다.

D. 신경망의 모든 통계적 가중치를 무작위로 지정합니다.

A. AI 모델의 복잡성을 높이는 데 사용됩니다.

B. 모델의 추론에 대한 통찰력을 제공하는 데 사용되며, 사용자와 개발자는 모델이 특정 예측이나 결정을 내리는 이유를 이해할 수 있습니다.

C. AI 모델의 정확도를 낮추는 데 사용됩니다.

D. AI 모델의 편향을 증가시키는 데 사용됩니다.

A. 의사결정 과정에서 인간의 참여를 제한합니다.

B. 인간 중심 프로세스 개선에 집중하세요.

C. 교육 시스템에서 AI 사용을 억제하세요.

D. 비슷한 배경을 가진 사람들로 구성된 소규모 AI 커뮤니티를 만드세요.

A. 학습 패턴

B. 창의성 시뮬레이션

C. 새로운 데이터 생성

D. 데이터 암호화

A. 랜덤 노이즈 생성자

B. 인코더

C. 생성기

D. 진짜 데이터와 가짜 데이터를 구별하는 도구