D-DS-FN-23 문제 21
선형 회귀 모델링에서 종속 변수와 독립 변수 간 관계의 선형성을 개선하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있습니까?
D-DS-FN-23 문제 22
귀사에는 3개의 다른 영업팀이 있습니다. 각 팀의 영업 관리자는 각 영업 거래의 규모를 늘리기 위해 인센티브 제안을 개발했습니다.
평균 판매 거래 규모를 늘리는 인센티브 프로그램을 보유한 모든 영업 관리자는 보너스를 받게 됩니다. 인센티브 중 하나를 제공하는 거래와 인센티브를 제공하지 않는 거래의 수와 평균 판매 금액에 대한 데이터가 제공됩니다.
영업 담당 부사장은 인센티브 프로그램 중 어느 것이 평균 매출 금액을 눈에 띄게 증가시켰는지 분석적으로 확인해 달라고 요청했습니다.
이런 상황에서는 어떤 분석 기술이 적합할까요?
평균 판매 거래 규모를 늘리는 인센티브 프로그램을 보유한 모든 영업 관리자는 보너스를 받게 됩니다. 인센티브 중 하나를 제공하는 거래와 인센티브를 제공하지 않는 거래의 수와 평균 판매 금액에 대한 데이터가 제공됩니다.
영업 담당 부사장은 인센티브 프로그램 중 어느 것이 평균 매출 금액을 눈에 띄게 증가시켰는지 분석적으로 확인해 달라고 요청했습니다.
이런 상황에서는 어떤 분석 기술이 적합할까요?
D-DS-FN-23 문제 23
그림을 참고하세요.
클라이언트가 제공한 데이터 세트를 사용하여 특정 변수가 클라이언트의 판매에 어떤 영향을 미치는지에 대한 보고서를 작성하라는 요청을 받았습니다. 데이터에는 클라이언트가 판매와 직접 관련이 있다고 보는 15개의 변수가 포함되어 있으며, 이러한 변수로만 제한됩니다.
데이터에 대한 예비 분석 후 다음과 같은 결과가 도출되었습니다.
1. 다중공선성은 변수들 간의 문제가 아니다
2. 매출과 유의미한 상관관계를 갖는 변수는 A, B, C 3개뿐입니다. 종속변수인 매출과 독립변수인 A, B, C에 대한 선형 회귀 모델을 구축합니다.
회귀 분석의 결과는 그림에서 확인할 수 있습니다.
이 분석은 어떤 해석을 뒷받침하는가?
클라이언트가 제공한 데이터 세트를 사용하여 특정 변수가 클라이언트의 판매에 어떤 영향을 미치는지에 대한 보고서를 작성하라는 요청을 받았습니다. 데이터에는 클라이언트가 판매와 직접 관련이 있다고 보는 15개의 변수가 포함되어 있으며, 이러한 변수로만 제한됩니다.
데이터에 대한 예비 분석 후 다음과 같은 결과가 도출되었습니다.
1. 다중공선성은 변수들 간의 문제가 아니다
2. 매출과 유의미한 상관관계를 갖는 변수는 A, B, C 3개뿐입니다. 종속변수인 매출과 독립변수인 A, B, C에 대한 선형 회귀 모델을 구축합니다.
회귀 분석의 결과는 그림에서 확인할 수 있습니다.
이 분석은 어떤 해석을 뒷받침하는가?
D-DS-FN-23 문제 24
데이터 분석 라이프사이클의 어느 단계가 끝나면 솔루션을 프로덕션 시스템과 통합하는 가장 좋은 방법을 결정해야 할까요?
D-DS-FN-23 문제 25
Hadoop에서 NameNode의 주요 기능은 무엇입니까?