Databricks-Machine-Learning-Professional 문제 16
데이터 과학자가 예상 기온과 예상 일조 시간을 이용해 아이스크림 판매량을 예측하는 모델을 개발했습니다. 그러나 예상 기온이 모델 학습에 사용된 입력 변수의 범위 아래로 떨어지고 있습니다.
위의 시나리오에 해당하는 표류 유형은 다음 중 무엇입니까?
위의 시나리오에 해당하는 표류 유형은 다음 중 무엇입니까?
Databricks-Machine-Learning-Professional 문제 17
다음 배포 방식 중 어떤 방식이 단일 레코드에 대한 예측을 중앙에서 매우 빠른 속도로 계산할 수 있습니까?
Databricks-Machine-Learning-Professional 문제 18
머신러닝 엔지니어가 UI model_uri를 사용하는 sklearn 모델 플레이버를 이용하여 MLflow 모델 레지스트리에 sklearn 모델을 등록했습니다.
다음 중 어떤 연산을 사용하여 모델을 일괄 배포용 sklearn 객체로 로드할 수 있습니까?
다음 중 어떤 연산을 사용하여 모델을 일괄 배포용 sklearn 객체로 로드할 수 있습니까?
Databricks-Machine-Learning-Professional 문제 19
머신러닝 엔지니어가 Hyperopt 기반 하이퍼파라미터 튜닝 프로세스를 수동 MLflow 로깅에서 MLflow 자동 로깅으로 전환하고 있습니다. 이들은 MLflow 자동 로깅을 사용하여 중첩된 Hyperopt 실행을 관리하는 방법을 모색하고 있습니다.
Hyperopt와 MLflow 자동 로깅을 사용할 때, 다음 중 어떤 접근 방식이 프로세스에 대한 단일 부모 실행과 각 고유한 하이퍼파라미터 값 조합에 대한 자식 실행을 생성합니까?
Hyperopt와 MLflow 자동 로깅을 사용할 때, 다음 중 어떤 접근 방식이 프로세스에 대한 단일 부모 실행과 각 고유한 하이퍼파라미터 값 조합에 대한 자식 실행을 생성합니까?
Databricks-Machine-Learning-Professional 문제 20
머신러닝 엔지니어가 MLflow 모델 서빙을 사용하여 실시간 서비스를 위한 모델을 배포하려고 합니다. 해당 모델의 경우, 현재 MLflow 모델 레지스트리의 각 단계에 하나의 모델 버전이 있습니다. 엔지니어는 모델 서빙이 활성화된 후 어떤 모델 버전을 조회할 수 있는지 알고 싶어합니다. 다음 중 모델 서빙과 함께 모델 버전이 자동으로 배포되는 모든 MLflow 모델 레지스트리 단계를 나열한 것은 무엇입니까?