Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate 문제 6
생성 AI 엔지니어는 현재 PDF 형식인 소스 문서에서 검색된 컨텍스트에 의존하는 RAG 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 이러한 PDF는 텍스트와 이미지를 모두 포함할 수 있습니다. 그들은 최소한의 코드 줄을 사용하여 솔루션을 개발하고자 합니다.
소스 문서에서 텍스트를 추출하려면 어떤 Python 패키지를 사용해야 합니까?
소스 문서에서 텍스트를 추출하려면 어떤 Python 패키지를 사용해야 합니까?
Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate 문제 7
생성 AI 엔지니어는 RAG 애플리케이션의 일부로 엔드포인트를 제공하는 프로비저닝된 처리량 모델을 가지고 있으며, 제공 엔드포인트의 들어오는 요청과 나가는 응답을 모니터링하고 싶어합니다. 현재 접근 방식은 엔드포인트와 사용자 인터페이스 사이에 마이크로 서비스를 포함하여 원격 서버에 로그를 쓰는 것입니다.
대신 동일한 작업을 수행하는 어떤 Databricks 기능을 사용해야 할까요?
대신 동일한 작업을 수행하는 어떤 Databricks 기능을 사용해야 할까요?
Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate 문제 8
생성 AI 엔지니어가 자신이 좋아하는 몬스터 트럭 팀을 위한 에이전트 기반 LLM 시스템을 만들고 있습니다. 이 시스템은 몬스터 트럭 팀에 대한 텍스트 기반 질문에 답하고, API 호출을 통해 이벤트 날짜를 조회하거나, 팀의 최신 순위에 대한 표를 쿼리할 수 있습니다.
생성 AI 엔지니어는 어떻게 하면 이러한 기능을 시스템에 가장 잘 설계할 수 있을까요?
생성 AI 엔지니어는 어떻게 하면 이러한 기능을 시스템에 가장 잘 설계할 수 있을까요?
Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate 문제 9
생성 AI 엔지니어가 디지털 마케팅 회사에서 고객 서비스 문의에 답변하는 데 도움이 되는 LLM 신청서를 방금 배포했습니다.
프로덕션 환경에서 고객 서비스 LLM 지원에 대해 어떤 지표를 모니터링해야 합니까?
프로덕션 환경에서 고객 서비스 LLM 지원에 대해 어떤 지표를 모니터링해야 합니까?
Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate 문제 10
RAG 파이프라인에서 LLM을 생성하는 응답을 GPT-4에서 회사가 자체 호스팅하는 컨텍스트 길이가 더 짧은 모델로 변경한 후 생성 AI 엔지니어에게 다음과 같은 오류가 발생합니다.
생성 AI 엔지니어는 응답 생성 모델을 변경하지 않고 어떤 두 가지 솔루션을 구현해야 합니까? (두 가지를 선택하세요.)
생성 AI 엔지니어는 응답 생성 모델을 변경하지 않고 어떤 두 가지 솔루션을 구현해야 합니까? (두 가지를 선택하세요.)