A. assert (row_count = 10, "행 개수가 일치하지 않습니다")

B. 행 개수가 일치하지 않으면 if (row_count = 10, "행 개수가 일치하지 않습니다")를 확인합니다.

C. assert row_count == 10, "행 개수가 일치하지 않습니다."

D. row_count == 10인 경우 "행 개수가 일치하지 않습니다"라고 주장합니다.

E. assert row_count = 10, "행 개수가 일치하지 않습니다."

A. 일괄 작업은 accountID를 기본 키로 사용하여 enriched_itemized_orders_by_account 테이블을 업데이트하여 현재 버전의 테이블과 값이 다른 행만 교체합니다.

B. enriched_itemized_orders_by_account 테이블은 조인 논리에서 참조하는 세 테이블 각각의 현재 유효한 데이터 버전을 사용하여 덮어쓰여집니다.

C. 증분 작업은 상태 저장소의 정보를 활용하여 소스 테이블에서 조인되지 않은 행을 식별하고 이러한 행을 enriched_iteinized_orders_by_account 테이블에 씁니다.

D. 증분 작업은 소스 테이블에 새로운 행이 기록되었는지 감지합니다. 새로운 행이 감지되면 모든 결과가 다시 계산되어 enriched_itemized_orders_by_account 테이블을 덮어쓰는 데 사용됩니다.

E. enriched_itemized_orders_by_account가 쿼리될 때까지 계산이 발생하지 않습니다. 쿼리가 구체화되면 조인 논리에서 참조하는 세 테이블 각각의 현재 유효한 데이터 버전을 사용하여 결과가 계산됩니다.

A. 날짜 = spark.conf.get("날짜")

B. 입력_사전 = 입력()
날짜= input_dict["날짜"]

C. 시스템 가져오기
날짜 = sys.argv[1]

D. 날짜 = dbutils.notebooks.getParam("날짜")

E. dbutils.widgets.text("날짜", "null")
날짜 = dbutils.widgets.get("날짜")

A. 더 작은 모델을 생성합니다.

B. 모델의 계수를 저장하는 데 필요한 메모리가 더 적습니다.

C. 구두점과 같은 중요하지 않은 기능을 줄입니다.

D. 노이즈가 있는 기능이 제거되었습니다.

A. 델타 호수

B. 데이터 거버넌스

C. 유니티 카탈로그

D. DELTA LIVE 파이프라인

E. 레이크하우스