Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional 문제 11
데이터 엔지니어는 광고 노출(광고가 표시된 시점) 스트림과 사용자의 광고 클릭 스트림을 결합하여 노출이 수익 창출로 이어지는 시점을 상관 분석하려고 합니다.
어떤 해결책이 성능을 향상시킬까요?
어떤 해결책이 성능을 향상시킬까요?
Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional 문제 12
거래 테이블이 product_id, user_id, event_date 열을 기준으로 Liquid 클러스터링되었습니다. 쓰기 시 클러스터링을 지원하지 않는 작업은 무엇입니까?
Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional 문제 13
팀의 주니어 데이터 엔지니어가 다음 코드 블록을 구현했습니다.
뷰 `new_events`에는 `events Delta` 테이블과 동일한 스키마를 가진 레코드 배치가 포함되어 있습니다. `event_id` 필드는 이 테이블의 고유 키 역할을 합니다.
이 쿼리가 실행될 때, 기존 레코드와 동일한 event_id를 가진 새 레코드는 어떻게 처리됩니까?
뷰 `new_events`에는 `events Delta` 테이블과 동일한 스키마를 가진 레코드 배치가 포함되어 있습니다. `event_id` 필드는 이 테이블의 고유 키 역할을 합니다.
이 쿼리가 실행될 때, 기존 레코드와 동일한 event_id를 가진 새 레코드는 어떻게 처리됩니까?
Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional 문제 14
데이터 엔지니어가 `display(df.collect())`를 통해 결과를 출력하기 전에 여러 변환 작업을 수행하는 대화형 노트북에서 작업하고 있습니다. 이 노트북에는 광범위한 변환과 크로스 조인이 포함되어 있습니다.
데이터 엔지니어가 "Spark 드라이버가 예기치 않게 중지되어 다시 시작됩니다. 노트북이 자동으로 다시 연결됩니다."라는 오류 메시지를 받았습니다. 데이터 엔지니어는 어떤 조치를 취해야 할까요?
데이터 엔지니어가 "Spark 드라이버가 예기치 않게 중지되어 다시 시작됩니다. 노트북이 자동으로 다시 연결됩니다."라는 오류 메시지를 받았습니다. 데이터 엔지니어는 어떤 조치를 취해야 할까요?
Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional 문제 15
데이터 엔지니어링 팀이 Delta Lake를 사용하여 추가 전용 데이터 파이프라인을 구현하고 있으며, 한 번 기록된 데이터는 절대 수정되거나 삭제되지 않도록 하려고 합니다. 기존 데이터의 수정을 방지하려면 데이터 엔지니어는 Delta Lake의 어떤 기능을 활성화해야 할까요?
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