A. 사용자 정의 기능이 향상되었습니다.

B. 기존 SQL 쿼리를 Databricks SQL로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

C. Photon의 계산 최적화를 사용할 수 있습니다.

D. 다른 SQL 방언보다 성능이 뛰어납니다.

E. Spark의 인터프리터와 더 호환됩니다.

A. 자신의 계정을 제거하여 테이블 페이지의 소유자 필드를 편집합니다.

B. 모든 사용자를 선택하여 테이블 페이지에서 소유자 필드를 편집합니다.

C. 새 소유자 계정을 선택하여 테이블 페이지에서 소유자 필드를 편집합니다.

D. 관리자 그룹을 선택하여 테이블 페이지에서 소유자 필드를 편집합니다.

E. 모든 액세스 권한을 제거하여 테이블 페이지의 소유자 필드를 편집합니다.

A. 쿼리는 1분에서 2주까지 언제든지 새로 고칠 수 있습니다.

B. 쿼리 편집기에서 새로 고침 일정을 구성할 수 있습니다.

C. 일정에 따라 새로 고쳐지는 쿼리는 SQL Warehouse(이전의 SQL 끝점)를 사용하지 않습니다.

D. 새로 고침 일정은 경고와 동일하지 않습니다.

E. 새로 고침 일정을 구성하려면 작업 영역 관리자 권한이 있어야 합니다.

A. 영역 차트는 대시보드 매개변수에서 선택한 항목을 사용하는 반면 모든 시각화 또는 기타 시각화는 매개변수 사용에 관계없이 변경된 상태로 유지됩니다.

B. 영역 차트는 동일한 매개 변수를 사용하는 대시보드의 다른 모든 시각화와 함께 대시보드 매개 변수에서 선택한 항목을 사용합니다.

C. 영역 차트는 영역 차트가 대시보드에 추가될 때 대시보드에서 선택한 모든 값을 사용합니다.

D. 영역 차트는 시각화가 대시보드에 추가될 때 분석가가 입력한 모든 값을 사용합니다. 이후에는 사용자가 매개변수를 변경할 수 없습니다.

E. 영역 차트가 대시보드 매개변수로 변환됩니다.

A. ACID 트랜잭션

B. 유연한 스키마

C. 데이터 삭제

D. 확장 가능한 스토리지

E. 오픈 소스 형식