Associate-Developer-Apache-Spark 문제 51

아래에 표시된 코드 블록은 filePath 위치에 저장된 CSV 파일의 열 수를 반환해야 합니다.
CSV 파일에서 # 문자로 시작하지 않는 줄만 읽어야 합니다. 이를 위해 코드 블록의 빈칸에 알맞은 답을 선택하세요.
코드 블록:
__1__(__2__.__3__.csv(파일 경로, __4__).__5__)

Associate-Developer-Apache-Spark 문제 52

다음 중 단계에 대한 진술 중 올바른 것은 무엇입니까?

Associate-Developer-Apache-Spark 문제 53

다음 중 클러스터 관리자의 역할을 설명하는 것은 무엇입니까?

Associate-Developer-Apache-Spark 문제 54

아래 표시된 코드 블록에 여러 오류가 있습니다. 이 코드 블록은 DataFrame transactionsDf에서 transactionDate 열을 제거하고, DataFrame transactionsDf의 transactionDate 열에 문자열로 표현된 날짜를 유닉스 타임스탬프로 변환하는 transactionTimestamp 열을 추가해야 합니다. 오류를 찾으세요.
DataFrame 거래 샘플Df:
1.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+----------------+
2.|거래 ID|예측 오류|값|저장소 ID|제품 ID| f|거래 날짜|
3.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+----------------+
4.| 1| 3| 4| 25| 1|null|2020-04-26 15:35|
5.| 2| 6| 7| 2| 2|null|2020-04-13 22:01|
6.| 3| 3| null| 25| 3|null|2020-04-02 10:53|
7.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+----------------+ 코드 블록:
1.transactionsDf = transactionsDf.drop("거래날짜")
2.transactionsDf["transactionTimestamp"] = unix_timestamp("transactionDate", "yyyy-MM-dd")

Associate-Developer-Apache-Spark 문제 55

아래 표시된 코드 블록에 오류가 있습니다. 코드 블록은 경로 path에 있는 DataFrame transactionsDf를 Parquet 파일로 저장하고 기존 Parquet 파일에 추가해야 합니다. 오류를 찾으세요.
코드 블록: