무료 온라인 액세스 Databricks.Associate-Developer-Apache-Spark.v2022-10-20.q61 모의 시험 (Page 12)

Associate-Developer-Apache-Spark 문제 51

다음 코드 블록 중 DataFrame transactionDf의 열 값이 가장 작은 10개의 행을 적절한 형식으로 표시하는 것은 무엇입니까?

A. transactionDf.sort(asc(value)).show(10)

B. transactionDf.sort(col("값")).show(10)

C. transactionDf.sort(col("값").desc()).head()

D. transactionDf.sort(col("값").asc()).print(10)

E. transactionDf.orderBy("값").asc().show(10)

Associate-Developer-Apache-Spark 문제 52

아래에 표시된 코드 블록은 DataFrame transactionDf의 모든 열이 포함된 DataFrame을 반환해야 하지만 productId 열의 값이 2 이상인 최대 2개의 행만 반환해야 합니다. 이를 수행하려면 코드 블록의 공백을 올바르게 채우는 답을 선택하세요.
transactionDf.__1__(__2__).__3__

A. 1. 어디에
2. "제품 ID" > 2
3. 최대(2)

B. 1. 어디에
2. 거래Df[productId] >= 2
3. 한도(2)

C. 1. 필터
2. 제품 ID > 2
3. 최대(2)

D. 1. 필터
2. 열("제품 ID") >= 2
3. 한도(2)

E. 1. 여기서
2. 제품 ID >= 2
3. 한도(2)

Associate-Developer-Apache-Spark 문제 53

다음 코드 블록 중 DataFrame itemsDf의 열 속성에 있는 배열 내부 값을 알파벳의 마지막에서 첫 번째 순서로 재정렬하는 코드는 무엇입니까?
1.+------+-----------------------------+---------- ------+
2.|itemId|속성 |공급자 |
3.+------+-----------------------------+---------- ------+
4.|1 |[파란색, 겨울, 아늑한] |스포츠 컴퍼니|
5.|2 |[빨강, 여름, 상큼, 시원함]|YetiX |
6.|3 |[녹색, 여름, 여행] |스포츠 컴퍼니|
7.+------+-----------------------------+---------- ------+

A. itemsDf.withColumn('속성', sort_array(col('속성').desc()))

B. itemsDf.withColumn('속성', sort_array(desc('속성')))

C. itemsDf.withColumn('속성', sort(col('속성'), asc=False))

D. itemsDf.withColumn("속성", sort_array("속성", asc=False))

E. itemsDf.select(sort_array("속성"))

Associate-Developer-Apache-Spark 문제 54

다음 코드 블록 중 predError 및 제거해야 하는 값을 제외하고 DataFrame transactionDf와 동일한 열이 있는 새 DataFrame을 반환하는 것은 무엇입니까?

A. transactionDf.drop(["predError", "value"])

B. transactionDf.drop("predError", "value")

C. transactionDf.drop(col("predError"), col("value"))

D. transactionDf.drop(predError, 값)

E. transactionDf.drop("predError & 값")

Associate-Developer-Apache-Spark 문제 55

아래 표시된 코드 블록은 transactionDateForm 열을 DataFrame transactionDf에 추가해야 합니다. 컬럼은 transactionDate 컬럼의 유닉스 형식 타임스탬프를 4월 26일(일요일)과 같은 문자열 형식으로 표현해야 합니다. 이를 수행하려면 코드 블록의 공백을 올바르게 채우는 답을 선택하십시오.
transactionDf.__1__(__2__, from_unixtime(__3__, __4__))

A. 1. withColumn
2. "transactionDateForm"
3. "MMM d(EEEE)"
4. "거래일"

B. 1. 선택
2. "거래일"
3. "transactionDateForm"
4. "MMM d(EEEE)"

C. 1. withColumn
2. "transactionDateForm"
3. "거래일"
4. "MMM d(EEEE)"

D. 1. withColumn
2. "transactionDateForm"
3. "거래일"
4. "MM D(EEE)"

E. 1. withColumnRenamed
2. "거래일"
3. "transactionDateForm"
4. "MM D(EEE)"

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