Associate-Developer-Apache-Spark 문제 21
메모리 부족 오류 감소에 대한 다음 설명 중 옳지 않은 것은?
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 22
다음 코드 블록 중 DataFrame transactionDf에서 predError 및 productId 열이 제거된 DataFrame을 반환하는 코드는 무엇입니까?
DataFrame 트랜잭션의 샘플Df:
1.+-------------+---------+-----+------+--------- +----+
2.|transactionId|predError|value|storeId|productId|f |
3.+-------------+---------+-----+------+--------- +----+
4.|1 |3 |4 |25 |1 |널|
5.|2 |6 |7 |2 |2 |null|
6.|3 |3 |null |25 |3 |null|
7.+-------------+---------+-----+------+--------- +----+
DataFrame 트랜잭션의 샘플Df:
1.+-------------+---------+-----+------+--------- +----+
2.|transactionId|predError|value|storeId|productId|f |
3.+-------------+---------+-----+------+--------- +----+
4.|1 |3 |4 |25 |1 |널|
5.|2 |6 |7 |2 |2 |null|
6.|3 |3 |null |25 |3 |null|
7.+-------------+---------+-----+------+--------- +----+
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 23
다음 중 클라이언트 실행 모드와 클러스터 실행 모드의 차이점을 설명하는 것은 무엇입니까?
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 24
아래에 표시된 코드 블록에 오류가 있습니다. 코드 블록은 사용 가능한 경우 실행기 메모리에 DataFrame transactionDf를 캐시하고 실행기 메모리가 부족한 디스크에 내결함성 방식으로 쓰기 위해 Spark를 트리거해야 합니다. 오류를 찾으십시오.
코드 블록:
transactionDf.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
코드 블록:
transactionDf.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 25
아래에 표시된 코드 블록에 오류가 있습니다. 코드 블록은 기존 마루 파일에 추가하여 경로 경로에 있는 DataFrame transactionDf를 마루 파일로 저장해야 합니다. 오류를 찾으십시오.
코드 블록:
코드 블록: