A. 데이터 거버넌스

B. 데이터 감사 원칙

C. 데이터 정책

D. 데이터 관리

E. 데이터 자산 가치 평가

A. 데이터 차원의 엄격한 관리

B. 스타 스키마와 큐브에만 집중

C. 데이터를 저장하고 관리하기 위한 정규화된 관계형 모델

D. 운영 보고 지원에 대한 선호도

E. 오픈 소스 플랫폼에서 작동할 수 있는 능력

A. 연합 데이터 거버넌스 모델

B. 중앙 데이터 거버넌스 모델

C. 인지 데이터 거버넌스 모델

D. 복제된 데이터 거버넌스 모델

E. 연관 데이터 거버넌스 모델

A. 비즈니스, 정보, 응용 및 기술

B. 비즈니스, 애플리케이션 및 처리

C. 사업, 품질, 그리고 내성적

D. 유체, 정적인 것, 점성적인 것

E. 비즈니스, 기술 및 운영

A. 콜센터에서 신원에 대한 집중적인 관심으로 중복이 50% 감소했습니다.

B. 빅데이터 프로젝트로 인해 보고 수정 사항의 출시가 지연되었습니다.

C. 고객 데이터를 새로운 플랫폼으로 이전해도 반송 메일 양을 줄이는 데 실패했습니다.

D. 새로운 문서 관리 시스템으로 협업이 더욱 향상됩니다.

E. DG 포털 제공은 데이터 거버넌스의 이점을 얻는 데 중요합니다.