DY0-001 문제 1
데이터 과학자가 개인의 여행 목적지를 예측하려고 합니다. 다음과 같은 옵션이 있습니다.
* 브랜슨, 미주리주, 미국
* 탄자니아 킬리만자로산
* 디즈니랜드 파리, 파리, 프랑스
* 시드니 오페라 하우스, 시드니, 호주
다음 모델 중 이 사용 사례에 가장 적합한 것은 무엇입니까?
* 브랜슨, 미주리주, 미국
* 탄자니아 킬리만자로산
* 디즈니랜드 파리, 파리, 프랑스
* 시드니 오페라 하우스, 시드니, 호주
다음 모델 중 이 사용 사례에 가장 적합한 것은 무엇입니까?
DY0-001 문제 2
한 영화 제작사가 아래 표의 데이터를 사용하여 인기 영화에 출연한 배우들을 찾고자 합니다. 결과 데이터는 표 1의 모든 영화와 표 2에 나열된 배우들을 포함해야 합니다.
다음 중 어떤 쿼리 작업이 원하는 데이터 세트를 달성합니까?
다음 중 어떤 쿼리 작업이 원하는 데이터 세트를 달성합니까?
DY0-001 문제 3
데이터 과학자가 여러 부서에서 최소한의 개발 노력으로 접근 가능한 모델을 배포하고 있습니다. 다음 중 데이터 과학자에게 가장 적합한 API는 무엇일까요?
DY0-001 문제 4
데이터 과학자가 국가 마스코트 투표 결과를 예측하는 모델을 개발하고 있습니다. 호랑이와 사자 중 하나를 선택해야 합니다. 전체 데이터 세트는 17개 직업과 12개 지역을 대표하는 개인들의 피드백을 나타냅니다. 다음 순위 집계는 데이터 세트의 80%를 나타냅니다.
(스크린샷은 두 가지 직업과 몇몇 지역에 대한 설문 조사 순위를 보여주며, 모두 "호랑이"에게 투표했습니다.) 다음 중 투표 결과를 예측하는 모델의 능력에 대한 가장 큰 우려 사항은 무엇입니까?
(스크린샷은 두 가지 직업과 몇몇 지역에 대한 설문 조사 순위를 보여주며, 모두 "호랑이"에게 투표했습니다.) 다음 중 투표 결과를 예측하는 모델의 능력에 대한 가장 큰 우려 사항은 무엇입니까?
DY0-001 문제 5
다음 중 능선형 회귀에서 잔차 항을 최소화하는 것을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?