AIP-210 문제 51
한 회사가 상품 판매 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 제품팀은 학습 데이터를 사용하여 판매를 예측하는 AI 모델을 학습시키는 과정에서 새로운 편향을 발견했습니다. 편향된 결과의 원인은 무엇일까요?
AIP-210 문제 52
자율주행차 회사에서 머신러닝 엔지니어는 동적 경로 모델을 개발하려고 합니다. 다음 중 이 작업에 가장 적합한 접근 방식은 무엇일까요?
AIP-210 문제 53
텍스트 데이터를 사용하고 텍스트를 다양한 언어로 분류하려고 할 때, 어떤 접근 방식으로 특징을 표현하는 것이 가장 합리적일까요?
AIP-210 문제 54
훈련 데이터의 제한된 부분에만 레이블이 지정된 경우 다음 중 어떤 접근 방식이 가장 좋을까요?
AIP-210 문제 55
종속 변수 데이터는 비율입니다. 데이터의 관측 범위는 0.01에서 0.99입니다. 종속 변수 데이터를 생성하는 데 사용된 도구는 0에 가까우거나 1에 가까운 값에 대해 품질이 낮은 데이터를 생성하는 것으로 알려져 있습니다. 동료가 선형 회귀 분석을 수행하기 전에 데이터에 로짓 변환을 수행해 보라고 제안했습니다. 다음 중 이 접근 방식의 문제점은 무엇입니까?
로짓 변환의 정의
p가 비율인 경우: logit(p)=log(p/(lp))
로짓 변환의 정의
p가 비율인 경우: logit(p)=log(p/(lp))