David Chalmers 교수는 의식에 두 가지 질문이 있다고 설명했습니다. 이것들은 무엇입니까?
정답: B
설명 David Chalmers 교수는 의식에 두 가지 질문이 있다고 설명했습니다. "의식이 있다는 것은 어떤 것입니까?" 그리고 "기계가 의식을 가질 수 있습니까?" 첫 번째 질문인 "의식을 갖는다는 것은 어떤 것인가?"는 느낌, 감정, 지각과 같은 의식의 주관적 측면을 경험하는 것이 어떤 것인지 이해하려는 시도입니다. 두 번째 질문인 "기계는 의식을 가질 수 있는가?"는 기계가 인간과 같은 종류의 주관적 경험을 가질 수 있는지 여부를 이해하려는 시도입니다. 자세한 내용은 BCS Foundation Certificate In Artificial Intelligence Study Guide 또는 위에 나열된 리소스를 참조하십시오.
AIF 문제 2
벡터 미적분학에서 벡터는 크기와 방향을 가진 양입니다. 컴퓨터 프로그래밍에서 벡터란?
정답: A
설명 컴퓨터 프로그래밍에서 벡터는 모두 동일한 유형의 요소 모음을 포함하는 데이터 구조입니다. 벡터의 각 요소에는 해당 인덱스의 요소에 액세스하고 수정하는 데 사용할 수 있는 연관된 인덱스가 있습니다. 벡터는 일반적으로 숫자 값(예: 정수 또는 부동 소수점 숫자) 또는 문자열 모음을 저장하는 데 사용되지만 모든 유형의 데이터를 저장하는 데 사용할 수도 있습니다. 참조: [1] BCS Foundation Certificate In Artificial Intelligence Study Guide, 36페이지 [2] APMG International, "What is a Vector in Computer Programming?", https://apmg-international.com/en/blog/what- is-a-vector-in-computer-programming/ [3] EXIN, "컴퓨터 프로그래밍에서 벡터란 무엇인가?", https://www.exin.com/blog/what-is-a-vector-in- 컴퓨터 프로그래밍/
AIF 문제 3
데이터를 교육 및 테스트 데이터 세트로 분할하는 것은 무엇의 일부입니까?
정답: A
설명 데이터를 교육 및 테스트 데이터 세트로 분할하는 것은 기계 학습 데이터 준비 프로세스에서 중요한 단계입니다. 이 프로세스에는 일반적으로 70:30 비율로 데이터를 하위 집합으로 분할하여 교육 세트와 테스트 세트를 만드는 작업이 포함됩니다. 훈련 세트는 기계 학습 모델을 훈련하는 데 사용되고 테스트 세트는 모델의 성능을 평가하는 데 사용됩니다. 이 프로세스를 통해 모델이 정확하고 새 데이터로 일반화할 수 있는지 확인하기 위해 이전에 본 적이 없는 데이터에 대해 모델을 테스트하고 평가할 수 있습니다. 참조: 인공 지능 학습 가이드의 BCS 재단 인증서, https://bcs.org/certifications/foundation-certificates/artificial-intelligence/
AIF 문제 4
에이전트가 얼마나 행복한지를 설명하기 위해 컴퓨터 과학자와 경제학자가 사용하는 용어는 무엇입니까?
정답: D
설명 https://griffinshare.fontbonne.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1008&context=ijds 컴퓨터 과학자와 경제학자는 에이전트가 얼마나 행복한지 설명하기 위해 "유틸리티"라는 용어를 사용합니다. 효용은 만족도 또는 선호도의 척도이며 특정 결과에 대한 에이전트의 만족도를 평가하는 데 사용됩니다. 효용은 상담원이 만족을 극대화하기 위해 취할 최적의 결정이나 조치를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 참조: [1] BCS Foundation Certificate In Artificial Intelligence Study Guide, "의사 결정 및 계획", p.99-100. [2] APMG-International.com, "인공지능의 기초" [3] EXIN.com, "인공지능의 기초"
