A. Amazon Data Lifecycle Manager를 사용하여 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 스냅샷 정책을 만듭니다. 백업해야 하는 각 리소스에 태그를 만듭니다. 정책 내 요구 사항에 따라 여러 일정을 만듭니다. 적절한 빈도와 보관 기간을 설정합니다.

B. AWS Backup을 사용하여 매일, 매주, 매월 또는 매년 백업 빈도로 각 보존 요구 사항에 대한 새 백업 계획을 만듭니다. 요구 사항에 맞게 보존 기간을 설정합니다. 백업해야 하는 각 리소스에 태그를 만듭니다. 태그를 사용하여 리소스 할당을 설정합니다.

C. AWS Lambda 함수를 만듭니다. Lambda 함수를 프로그래밍하여 네이티브 툴링을 사용하여 Amazon EC2의 파일 시스템을 백업하고 Amazon RDS의 데이터베이스를 복사합니다. Lambda 함수를 호출하는 Amazon EventBridge 규칙을 만듭니다.

D. Amazon Data Lifecycle Manager를 사용하여 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 스냅샷 정책을 만듭니다. 백업해야 하는 각 리소스에 태그를 만듭니다. 태그를 사용하여 리소스 할당을 설정합니다. 정책 내 요구 사항에 따라 여러 일정을 만듭니다. 적절한 빈도와 보관 기간을 설정합니다. Amazon RDS에서 필요한 DB 인스턴스에 대한 자동 백업을 활성화합니다.

A. 1GiB EBS 볼륨의 크기를 늘립니다.

B. 각 EC2 인스턴스에 두 개의 추가 탄력적 네트워크 인터페이스를 추가합니다.

C. 해당 지역의 EBS 볼륨에서 전송 가속을 켭니다.

D. 모든 EC2 인스턴스를 클러스터 배치 그룹에 추가합니다.

A. 이벤트에 따라 자동 크기 조정 그룹을 확장하도록 구성합니다.

B. 일정에 따라 자동 크기 조정 그룹을 확장하도록 구성합니다.

C. 수요에 따라 동적으로 확장되도록 자동 크기 조정 그룹을 구성합니다.

D. 예측적 확장을 사용하도록 자동 확장 그룹을 구성합니다.

A. 비밀번호 분실 프로세스를 사용하여 이메일 주소를 확인하세요. 새 비밀번호와 MFA 장치를 설정하세요.

B. 관리자 권한이 있는 1AM 사용자로 로그인합니다. 다음을 사용하여 MFA 토큰을 다시 동기화합니다.
오전 1시 콘솔.

C. 관리자 권한이 있는 1AM 사용자로 로그인합니다. 새 장치를 추가하여 루트 사용자에 대한 MFA 장치를 재설정합니다.

D. 이메일 및 전화 인증을 사용하여 루트 사용자로 로그인합니다. 새 MFA 장치를 설정합니다. 루트 사용자 비밀번호를 변경합니다.

A. 새 S3 버킷에 대한 Amazon ElasliCache for Redis 클러스터를 프로비저닝합니다. API 호출에 사용할 클러스터의 구성 엔드포인트를 개발자에게 제공합니다.

B. 새 Amazon CloudFront 배포에 새 S3 버킷을 추가합니다. 개발자에게 API 호출에 사용할 새 배포의 도메인 이름을 제공합니다.

C. 새 S3 버킷에 대해 S3 Transfer Acceleration을 활성화합니다. 개발자가 API 호출에서 DOC-EXAMPLE-BUCKET.s3-accelerate.amazonaws.com 엔드포인트 이름을 사용하고 있는지 확인합니다.

D. 새 S3 버킷에 S3 멀티파트 업로드를 사용합니다. 개발자가 D0C-EXAMPLE-BUCKET.s3와 같은 지역별 S3 엔드포인트 이름을 사용하고 있는지 확인합니다. [RegionJ.amazonaws.com을 API 호출에 사용합니다.