무료 온라인 액세스 Amazon.SAP-C01.v2023-02-07.q226 모의 시험 (Page 5)

SAP-C01 문제 16

한 회사에서 대중에게 인기 있는 전자상거래 웹사이트를 운영하고 있습니다. 사용자 기반은 현지 시장에서 국내 시장으로 빠르게 성장하고 있습니다. 웹사이트는 웹 서버와 MySQL 데이터베이스가 있는 온프레미스 데이터 센터에서 호스팅됩니다. 회사에서 워크로드를 AWS로 마이그레이션하려고 합니다. 솔루션 설계자는 다음을 위한 솔루션을 만들어야 합니다.
* 보안 향상
* 신뢰성 향상
* 가용성 향상
* 대기 시간 감소
* 유지 보수 감소
솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 단계 조합을 취해야 합니까? (3개를 선택하세요.)

A. 데이터베이스를 다중 AZ Amazon Aurora MySQL DB 클러스터로 마이그레이션합니다.

B. Amazon S3에서 정적 웹사이트 콘텐츠를 호스팅합니다. Amazon CloudFront를 사용하여 웹 페이지를 제공하는 동안 지연 시간을 줄이십시오. AWS WAF를 사용하여 웹 사이트 보안을 개선하십시오.

C. Application Load Balancer 뒤의 Auto Scaling 그룹에 있는 웹 서버에 대해 2개의 가용 영역에서 Amazon EC2 인스턴스를 사용합니다.

D. 단일 AZ Amazon RDS for MySQL DB 인스턴스로 데이터베이스 마이그레이션

E. 2개의 가용 영역에서 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 고가용성 MySQL 데이터베이스 클러스터를 호스팅합니다.

F. Amazon S3에서 정적 웹 사이트 콘텐츠를 호스팅합니다. S3 Transfer Acceleration을 사용하여 웹 페이지를 제공하는 동안 대기 시간을 줄이십시오. AWS WAF를 사용하여 웹 사이트 보안을 개선하십시오.

SAP-C01 문제 17

회사는 온프레미스 환경에서 3계층 웹 애플리케이션을 호스팅하고 있습니다. 최근 트래픽이 급증하여 가동 중지 시간과 상당한 재정적 영향이 발생했기 때문에 회사 경영진은 애플리케이션을 AWS로 이동하도록 명령했습니다. 응용 프로그램은 .NET으로 작성되었으며 MySQL 데이터베이스에 종속됩니다. 솔루션 설계자는 다음 요구 사항을 충족할 수 있는 확장 가능하고 가용성이 높은 솔루션을 설계해야 합니다.
200,000 일일 사용자.
솔루션 설계자는 적절한 솔루션을 설계하기 위해 어떤 단계를 수행해야 합니까?

A. AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 웹 서버 환경과 Amazon RDS MySQL 다중 AZ DB 인스턴스가 있는 새 애플리케이션 생성 환경은 여러 개의 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹 앞에서 NLB(Network Load Balancer)를 시작해야 합니다. 가용 영역. Amazon 경로 사용
53 별칭 레코드를 사용하여 회사 도메인에서 NLB로 트래픽을 라우팅합니다.

B. AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 각 리전의 Application Load Balancer(ALB)가 있는 두 개의 개별 리전을 6확장하는 자동 조정 웹 서버 환경을 생성합니다. 리전 간 읽기 전용 복제본이 있는 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터의 다중 AZ 배포를 생성합니다. 지리적 근접 라우팅 정책과 함께 Amazon Route 53을 사용하여 두 리전 간에 트래픽을 라우팅합니다.

C. AWS CloudFormation을 사용하여 3개의 가용 영역에 걸쳐 있는 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹 앞에서 ALB(Application Load Balancer)가 포함된 스택을 시작합니다. 스택은 삭제 보존 정책을 사용하여 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터의 다중 AZ 배포를 시작해야 합니다. Amazon Route 53 별칭 레코드를 사용하여 회사 도메인에서 ALB로 트래픽을 라우팅합니다.

D. AWS CloudFormation을 사용하여 3개의 가용 영역에 걸쳐 있는 Amazon ECS 스팟 인스턴스 클러스터 앞에서 ALB(Application Load Balancer)가 포함된 스택을 시작합니다. 스택은 스냅샷 삭제 정책을 사용하여 Amazon RDS MySQL DB 인스턴스를 시작해야 합니다. Amazon Route 53 별칭 레코드를 사용하여 회사 도메인에서 ALB로 트래픽을 라우팅합니다.

SAP-C01 문제 18

귀사는 Amazon Web Services(AWS)에서 대규모 기부 웹사이트를 호스팅할 계획입니다. 많은 데이터베이스 쓰기를 생성할 대량의 트래픽을 예측할 수 없습니다. AWS에서 호스팅되는 데이터베이스에 대한 쓰기를 삭제하지 않도록 합니다.
어떤 서비스를 이용해야 할까요?

A. 예상되는 최대 쓰기 처리량까지 프로비저닝된 IOPS가 있는 Amazon RDS.

B. 쓰기를 캡처하고 데이터베이스에 쓰기 위해 대기열을 비우기 위한 Amazon Simple Queue Service(SQS).

C. 쓰기가 데이터베이스에 커밋될 때까지 쓰기를 저장하는 Amazon ElastiCache.

D. 예상되는 최대 쓰기 처리량까지 프로비저닝된 쓰기 처리량이 있는 Amazon DynamoDB.

정답: B

설명
Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)는 컴퓨터 간에 이동할 때 메시지를 저장할 수 있는 안정적이고 확장성이 뛰어난 호스팅 대기열을 제공합니다. 개발자는 Amazon SQS를 사용하여 메시지를 손실하거나 각 구성 요소를 항상 사용할 수 있도록 요구하지 않고도 다양한 작업을 수행하는 분산 애플리케이션 구성 요소 간에 데이터를 간단히 이동할 수 있습니다. Amazon SQS를 사용하면 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 및 기타 AWS 인프라 웹 서비스와 긴밀하게 협력하여 분리된 분산 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다.
Amazon SQS로 무엇을 할 수 있습니까?
Amazon SQS는 컴퓨터가 메시지를 처리할 때까지 기다리는 동안 메시지를 저장하는 데 사용할 수 있는 메시지 대기열에 대한 액세스를 제공하는 웹 서비스입니다. 이를 통해 인터넷의 모든 컴퓨터에서 실행할 수 있는 메시지 대기열 응용 프로그램을 빠르게 구축할 수 있습니다. Amazon SQS는 확장성이 뛰어나고 사용한 만큼만 비용을 지불하기 때문에 성능이나 안정성에 대한 타협 없이 소규모로 시작하여 원하는 대로 애플리케이션을 확장할 수 있습니다. 이를 통해 메시지 저장 및 관리 방법에 대해 걱정할 필요 없이 정교한 메시지 기반 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있습니다. 다양한 방법으로 소프트웨어 애플리케이션과 함께 Amazon SQS를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다.
Amazon SQS를 다른 AWS 인프라 웹 서비스와 통합하여 애플리케이션을 보다 안정적이고 유연하게 만듭니다.
Amazon SQS를 사용하여 각 메시지가 프로세스에서 완료해야 하는 작업인 작업 대기열을 생성합니다. 하나 이상의 컴퓨터가 대기열에서 작업을 읽고 수행할 수 있습니다.
큐를 사용하여 마이크로 서비스를 연결하여 마이크로 서비스 아키텍처를 구축합니다.
비즈니스 프로세스의 중요한 이벤트 알림을 Amazon SQS 대기열에 보관합니다. 각 이벤트는 대기열에 해당 메시지를 가질 수 있으며 이벤트를 인식해야 하는 응용 프로그램은 메시지를 읽고 처리할 수 있습니다.

SAP-C01 문제 19

회사는 사용자가 임의의 사진을 업로드하고 검색할 수 있는 이미지 서비스를 웹에 구축하고 있습니다.
사용량이 가장 많을 때 전 세계적으로 최대 10,000명의 사용자가 이미지를 업로드합니다. 그런 다음 서비스는 업로드된 이미지에 텍스트를 오버레이한 다음 회사 웹사이트에 게시됩니다.
솔루션 설계자는 어떤 설계를 구현해야 합니까?

A. 업로드된 이미지를 Amazon EC2 스팟 인스턴스 플릿에 탑재된 공유 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨에 저장합니다. 업로드된 각 이미지 및 처리 여부에 대한 정보가 포함된 Amazon DynamoDB 테이블을 생성합니다. Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 규칙을 사용하여 EC2 인스턴스를 확장합니다. Amazon CloudFront를 활성화하고 EC2 인스턴스 집합 앞에서 Elastic Load Balancer를 참조하도록 오리진을 구성합니다.

B. 업로드된 이미지를 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에 저장합니다. 각 이미지에 대한 애플리케이션 로그 정보를 Amazon CloudWatch Logs로 보냅니다. CloudWatch Logs를 사용하여 처리해야 하는 이미지를 결정하는 Amazon EC2 인스턴스 집합을 생성합니다. 처리된 이미지를 Amazon EFS의 다른 디렉터리에 배치합니다. Amazon CloudFront를 활성화하고 플릿의 EC2 인스턴스 중 하나가 되도록 오리진을 구성합니다.

C. 업로드된 이미지를 Amazon S3 버킷에 저장하고 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에 메시지를 보내도록 S3 버킷 이벤트 알림을 구성합니다. Amazon EC2 인스턴스 집합을 생성하여 SQS 대기열에서 메시지를 가져와 이미지를 처리하고 다른 S3 버킷에 배치합니다. 대기열 깊이에 대한 Amazon CloudWatch 지표를 사용하여 EC2 인스턴스를 확장합니다. Amazon CloudFront를 활성화하고 오리진을 처리된 이미지가 포함된 S3 버킷으로 구성합니다.

D. 업로드된 이미지를 Amazon S3 버킷에 저장하고 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)에 메시지를 보내도록 S3 버킷 이벤트 알림을 구성합니다. ALB(Application Load Balancer) 뒤에 Amazon EC2 인스턴스 집합을 생성하여 Amazon SNS에서 메시지를 가져와서 이미지를 처리하고 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에 배치합니다. SNS 메시지 볼륨에 대한 Amazon CloudWatch 지표를 사용하여 EC2 인스턴스를 확장합니다. Amazon CloudFront를 활성화하고 EC2 인스턴스 앞의 ALB가 되도록 오리진을 구성합니다.

SAP-C01 문제 20

데이터 분석 회사에 여러 예약 노드로 구성된 Amazon Redshift 클러스터가 있습니다. 직원 팀이 심층 감사 분석 보고서를 컴파일하고 보고서를 생성하기 위한 쿼리가 복잡한 읽기 쿼리이고 CPU를 많이 사용하기 때문에 Duster는 예기치 않은 사용량 급증을 경험하고 있습니다.
비즈니스 요구 사항에 따르면 클러스터는 다음과 같은 시간에 읽기 및 쓰기 쿼리를 처리할 수 있어야 합니다. 솔루션 설계자는 버스트 사용량을 수용할 수 있는 솔루션을 고안해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족합니까?

A. Amazon Redshift Duster에 대한 동시성 확장 기능을 켭니다.

B. Amazon CloudWatch에서 더스터의 CPU 지표가 80%에 도달하면 클래식 크기 조정 작업을 사용하여 Amazon Redshift 클러스터에 용량을 추가하는 AWS Lambda 함수를 배포합니다.

C. Amazon CloudWatch의 더스터 CPU 지표가 80%에 도달할 때 탄력적 크기 조정 작업을 사용하여 Amazon Redshift 더스터에 용량을 추가하는 AWS Lambda 함수를 배포합니다.

D. Amazon EMR 더스터 프로비저닝 복잡한 데이터 처리 작업 오프로드