무료 온라인 액세스 Amazon.SAA-C02.v2022-11-26.q714 모의 시험 (Page 5)

SAA-C02 문제 16

회사에 카탈로그의 각 항목에 대한 메타데이터가 포함된 미디어 카탈로그가 있습니다. AWS Lambda에서 실행되는 애플리케이션에 의해 미디어 항목에서 다양한 유형의 메타데이터가 추출됩니다.
메타데이터는 Redis용 Amazon ElastiCache 클러스터에 저장된 출력과 함께 여러 규칙에 따라 추출됩니다. 추출 프로세스는 배치로 수행되며 완료하는 데 약 40분이 걸립니다. 메타데이터 추출 규칙이 변경될 때마다 업데이트 프로세스가 수동으로 트리거됩니다.
이 회사는 미디어 카탈로그에서 메타데이터를 추출하는 데 걸리는 시간을 줄이기를 원합니다. 이를 달성하기 위해 솔루션 설계자는 단일 메타데이터 추출 Lambda 함수를 각 메타데이터 유형에 대한 Lambda 함수로 분할했습니다.
솔루션 설계자는 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 추가 단계를 수행해야 합니까?

A. Lambda 함수를 병렬로 실행하는 AWS Step Functions 워크플로를 생성합니다.
미디어 항목 목록을 검색하고 각각에 대해 메타데이터 추출 워크플로를 실행하는 또 다른 Step Functions 워크플로를 만듭니다.

B. AWS Step Functions 워크플로를 생성하여 Lambda 함수를 병렬로 실행합니다.
람다 생성
함수를 사용하여 미디어 항목 목록을 검색하고 각 항목을 Amazon SQS 대기열에 씁니다.
SQS 대기열을 Step Functions 워크플로에 대한 입력으로 구성합니다.

C. 미디어 항목 목록을 검색하고 각 항목을 Amazon SQS 대기열에 쓰는 Lambda 함수를 생성합니다.
배치 크기가 큰 SQS 대기열에 메타데이터 추출 Lambda 함수를 구독합니다.

D. 각 Lambda 함수에 대한 AWS Batch 컴퓨팅 환경을 생성합니다.
컴퓨팅 환경에 대한 AWS Batch 작업 대기열을 구성합니다.
Lambda 함수를 생성하여 미디어 항목 목록을 검색하고 각 항목을 작업 대기열에 씁니다.

SAA-C02 문제 17

솔루션 설계자가 다중 서브넷 VPC 아키텍처를 개발 중입니다.
솔루션은 2개의 가용 영역에 있는 6개의 서브넷으로 구성됩니다.
서브넷은 공용, 사설 및 데이터베이스 전용으로 정의됩니다.
프라이빗 서브넷에서 실행되는 Amazon EC2 인스턴스만 데이터베이스에 액세스할 수 있어야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A. 프라이빗 서브넷의 인스턴스가 사용하는 보안 그룹에서 수신을 허용하는 보안 그룹을 생성합니다.
보안 그룹을 Amazon RDS DB 인스턴스에 연결합니다.

B. 퍼블릭 서브넷과 프라이빗 서브넷 사이에 새로운 피어링 연결을 생성합니다.
프라이빗 서브넷과 데이터베이스 서브넷 간에 다른 피어링 연결을 만듭니다.

C. 퍼블릭 서브넷에 대한 경로를 제외하는 now 라우팅 테이블을 생성합니다.
CIDR 블록 데이터베이스 서브넷에 라우팅 테이블을 연결합니다.

D. 퍼블릭 서브넷의 인스턴스가 사용하는 보안 그룹으로부터의 수신을 거부하는 보안 그룹을 생성합니다.
Amazon RDS DB 인스턴스에 보안 그룹 연결

SAA-C02 문제 18

회사의 보안 팀에서 네트워크 트래픽을 VPC 흐름 로그에 캡처하도록 요청합니다. 로그는 90일 동안 자주 액세스한 다음 간헐적으로 액세스됩니다. 솔루션 설계자는 로그를 구성할 때 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A. Amazon Kinesis를 대상으로 사용 항상 90일 동안 로그를 유지하도록 Kinesis 스트림을 구성합니다.

B. AWS CloudTrail을 대상으로 사용합니다. Amazon S3 버킷에 저장하도록 CloudTrail 구성 및 S3 Intelligent-Tiering 활성화

C. Amazon CloudWatch를 대상으로 사용합니다. 만료일이 90일인 CloudWatch 로그 그룹을 설정합니다.

D. Amazon S3를 대상으로 사용 S3 수명 주기 정책을 활성화하여 90일 후에 로그를 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)로 전환합니다.

SAA-C02 문제 19

게임 회사는 고가용성 아키텍처를 설계하고 있습니다.
애플리케이션은 수정된 Linux 커널에서 실행되며 UDP 기반 트래픽만 지원합니다.
회사는 최상의 사용자 경험을 제공하기 위해 프런트 엔드 계층이 필요합니다.
계층은 대기 시간이 짧아야 하고 트래픽을 가장 가까운 엣지 로케이션으로 라우팅해야 하며 애플리케이션 엔드포인트에 진입할 수 있는 고정 IP 주소가 있어야 합니다.
솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A. 네트워크 로드 밸런서에 요청을 전달하도록 Amazon CloudFront를 구성합니다.
AWS Application Auto Scaling 그룹의 애플리케이션에 AWS Lambda 사용

B. 요청을 Application Load Balancer로 전달하도록 Amazon Route 53을 구성합니다.
AWS Application Auto Scaling의 애플리케이션에 AWS Lambda를 사용합니다.

C. 요청을 Network Load Balancer로 전달하도록 AWS Global Accelerator를 구성합니다.
EC2 Auto Scaing 그룹의 애플리케이션에 Amazon EC2 인스턴스를 사용합니다.

D. 요청을 Application Load Balancer로 전달하도록 Amazon API Gateway를 구성합니다.
EC2 Auto Scaling 그룹의 애플리케이션에 Amazon EC2 인스턴스를 사용합니다.

SAA-C02 문제 20

솔루션 설계자가 회사의 예정된 야간 유지 관리 비용을 검토하고 있습니다. 솔루션 설계자는 완료하는 데 각각 5분 미만이 소요되는 9개의 스크립트 작업을 수행하기 위해 3개의 Amazon EC2 인스턴스가 실행되고 있음을 확인했습니다. 스크립트는 모두 Python으로 작성되었습니다. 야간 유지 관리 비용을 최적화하기 위해 회사는 어떤 조치를 취해야 합니까?

A. 스크립트 실행을 위해 실행 중인 EC2 인스턴스를 대체할 스팟 집합을 생성합니다.

B. 실행 중인 EC2 인스턴스에 대한 Compute Savings Plan을 구매합니다.

C. 3개의 EC2 인스턴스의 스크립트를 통합하여 하나의 EC2 인스턴스에서 실행합니다.

D. 스크립트를 AWS Lambda 함수로 변환하고 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events)로 예약합니다.

다른 버전: 4297Amazon.SAA-C02.v2023-05-22.q492; 3631Amazon.SAA-C02.v2022-09-06.q246; 11380Amazon.SAA-C02.v2022-04-13.q281; 10039Amazon.SAA-C02.v2022-03-09.q191

최근 업로드: 108Microsoft.AZ-500-KR.v2026-06-04.q213; 111Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-04.q98; 105Microsoft.AZ-204-KR.v2026-06-04.q237; 136Microsoft.PL-600-KR.v2026-06-04.q112; 193Microsoft.SC-300-KR.v2026-06-03.q151; 154Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-03.q70; 870PMI.PMP-KR.v2026-06-01.q1069; 231Microsoft.MS-102-KR.v2026-06-01.q252; 211Amazon.DOP-C02-KR.v2026-06-01.q207; 159Microsoft.AZ-104-KR.v2026-06-01.q197