A. Amazon S3 Glacier Vault를 배포하고 워크로드에 대해 프로비저닝된 검색 용량을 신속하게 활성화합니다.

B. 캐시된 볼륨을 사용하여 AWS Storage Gateway를 배포합니다. 자주 액세스하는 데이터 서브넷의 복사본을 로컬에 유지하면서 Amazon에 Storage GATEWAY 저장 데이터를 사용합니다.

C. 저장된 볼륨을 사용하여 AWS Storage 게이트웨이를 배포하여 데이터를 로컬에 저장합니다. Storage 게이트웨이를 사용하여 데이터 Amazon S3의 특정 시점 스냅샷을 비동기식으로 백업합니다.

D. AWS Direct Connect를 배포하여 온프레미스 데이터 센터와 연결합니다. 데이터를 로컬로 저장하도록 AWS Storage 게이트웨이 구성 스토리지 게이트웨이를 사용하여 데이터 Amazon S3의 특정 시점 스냅샷을 비동기식으로 백업합니다.

A. 30일 후에 개체를 삭제하도록 수명 주기 정책 구성

B. 30일 후에 객체를 Amazon S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)로 전환하도록 수명 주기 정책 구성

C. 30일 후에 객체를 Amazon S3 Glacier로 전환하도록 수명 주기 정책을 구성합니다.

D. 30일 후에 객체를 Amazon S3 One Zone-Infrequent Access(S3 One Zone-IA)로 전환하도록 수명 주기 정책을 구성합니다.

A. DB 인스턴스에 대해 프로비저닝된 읽기 IOPS 증가

B. 교차 리전 읽기 전용 복제본 생성

C. 읽기 전용 복제본에 대한 Aurora Auto Scaling 구성

D. DB 클러스터 재부팅

A. RDS PostgreSQL 데이터베이스에서 다중 AZ를 활성화합니다.

B. 애플리케이션이 배포된 각 가용 영역에 대한 Lambda 함수 생성

C. DynamoDB 테이블에 대한 DynamoDB 스트림 생성

D. 고가용성을 보장하기 위해 교차 지역 복제 활성화

A. 처리해야 하는 작업을 보관할 Amazon SQS 대기열 생성 프로세서 애플리케이션으로 구성된 Amazon 머신 이미지(AMI) 생성 AMI를 사용하는 시작 구성 생성 시작 구성 세트를 사용하여 Auto Scaling 그룹 생성 Auto Scaling 그룹이 네트워크 사용량에 따라 노드를 추가 및 제거하기 위한 조정 정책

B. 처리해야 하는 작업을 보낼 Amazon SNS 주제 생성 프로세서 애플리케이션으로 구성된 Amazon 머신 이미지(AMI) 생성 AMI를 사용하는 시작 구성 생성 시작 구성 세트를 사용하여 Auto Scaling 그룹 생성 CPU 사용량에 따라 노드를 추가 및 제거하기 위한 Auto Scaling 그룹의 조정 정책

C. 처리해야 할 작업을 보낼 Amazon SNS 주제 생성 프로세서 애플리케이션으로 구성된 Amazon 머신 이미지(AMI) 생성 AMI를 사용하는 시작 템플릿 생성 시작 템플릿을 사용하여 Auto Scaling 그룹 생성 Set SNS 주제에 게시된 메시지 수에 따라 노드를 추가 및 제거하는 Auto Scaling 그룹의 조정 정책.

D. 처리해야 하는 작업을 보관할 Amazon SQS 대기열 생성 프로세서 애플리케이션으로 구성된 Amazon 머신 이미지(AMI) 생성 AMI를 사용하는 시작 템플릿 생성 시작 템플릿을 사용하여 Auto Scaling 그룹 생성 Set SQS 대기열의 항목 수에 따라 노드를 추가 및 제거하는 Auto Scaling 그룹에 대한 조정 정책