무료 온라인 액세스 Amazon.SAA-C02.v2022-04-13.q281 모의 시험 (Page 4)

SAA-C02 문제 11

솔루션 설계자는 지사에 있는 네트워크 연결 파일 시스템에서 Amazon S3 Glacier로 750TB의 데이터를 전송해야 합니다. 솔루션은 지사의 저대역폭 인터넷 연결이 포화되지 않도록 해야 합니다. 가장 비용 효율적인 솔루션1은 무엇입니까?

A. Amazon S3 버킷에 대한 사이트 간 VPN 터널을 생성하고 파일을 직접 전송 VPC 엔드포인트를 적용하는 버킷 정책 생성

B. AWS Snowball 어플라이언스 10개 주문 및 대상으로 S3 Glacier 볼트 선택 VPC 엔드포인트 를 적용하는 버킷 정책 생성

C. 네트워크 연결 파일 시스템을 Amazon S3에 탑재하고 파일을 직접 복사합니다. S3 객체를 Amazon S3 Glacier로 전환하는 수명 주기 정책 생성

D. AWS Snowball 어플라이언스 10개를 주문하고 Amazon S3 버킷을 대상으로 선택합니다. S3 객체를 Amazon S3 Glacier로 전환하는 수명 주기 정책 생성

정답: D

설명
AWS Snowball에 대한 지역 제한 사항
AWS Snowball 서비스에는 표준 Snowball과 Snowball Edge의 두 가지 디바이스 유형이 있습니다. 다음 표는 이러한 장치 중 어느 지역에서 사용할 수 있는지 강조합니다.

AWS Snowball의 작업 제한 사항
AWS Snowball에서 작업 생성에는 다음과 같은 제한 사항이 있습니다.
보안을 위해 Snowball이 준비된 후 90일 이내에 데이터 전송을 완료해야 합니다.
현재 AWS Snowball Edge 디바이스는 고객 제공 키(SSE-C)를 사용한 서버 측 암호화를 지원하지 않습니다. AWS Snowball Edge 디바이스는 Amazon S3 관리형 암호화 키(SSE-S3)를 사용한 서버 측 암호화와 AWS Key Management Service 관리형 키(SSE-KMS)를 사용한 서버 측 암호화를 지원합니다. 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 개발자 가이드의 서버 측 암호화를 사용하여 데이터 보호를 참조하십시오.
미국 리전에서 Snowball은 50TB와 80TB의 두 가지 크기로 제공됩니다. 다른 모든 지역에는 80TB Snowball만 있습니다. Snowball을 사용하여 데이터를 가져오고 단일 Snowball에 맞는 것보다 많은 데이터를 전송해야 하는 경우 추가 작업을 생성하십시오. 각 내보내기 작업은 여러 Snowball을 사용할 수 있습니다.
한 번에 가질 수 있는 Snowball 수의 기본 서비스 제한은 1입니다. 서비스 제한을 늘리려면 AWS Support에 문의하십시오.
Snowball로 전송된 모든 개체의 메타데이터가 변경되었습니다. 동일하게 유지되는 유일한 메타데이터는 파일 이름과 파일 크기입니다. 다른 모든 메타데이터는 다음 예와 같이 설정됩니다. -rw-rw-r-- 1 root root [filesize] 1969년 12월 31일 [path/filename] 개체 수명 주기 관리 개체가 수명 주기 동안 비용 효율적으로 저장되도록 개체를 관리합니다. , Amazon S3 수명 주기를 구성합니다. S3 수명 주기 구성은 Amazon S3가 객체 그룹에 적용하는 작업을 정의하는 규칙 집합입니다. 두 가지 유형의 작업이 있습니다.
전환 작업 - 객체가 다른 스토리지 클래스로 전환되는 시기를 정의합니다. 예를 들어 객체를 생성한 지 30일 후에 객체를 S3 Standard-IA 스토리지 클래스로 전환하거나 생성한 지 1년 후에 객체를 S3 Glacier 스토리지 클래스로 아카이브하도록 선택할 수 있습니다.
만료 작업 - 개체가 만료되는 시기를 정의합니다. Amazon S3는 사용자를 대신하여 만료된 객체를 삭제합니다.
수명 주기 만료 비용은 객체 만료를 선택하는 시점에 따라 다릅니다.
https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/ug/limits.html
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/object-lifecycle-mgmt.html

SAA-C02 문제 12

회사는 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션과 데이터를 온프레미스에서 AWS 클라우드로 마이그레이션하려고 합니다.
이 회사는 온프레미스에 계층형 스토리지를 사용하고 핫 고성능 병렬 스토리지를 사용하여 애플리케이션이 주기적으로 실행되는 동안 애플리케이션을 지원하고 보다 경제적인 콜드 스토리지를 사용하여 애플리케이션이 활발하게 실행되지 않을 때 데이터를 보관합니다.
솔루션 설계자는 애플리케이션의 스토리지 요구 사항을 지원하기 위해 어떤 솔루션 조합을 권장해야 합니까? (2개 선택)

A. 콜드 데이터 저장을 위한 Amazon S3

B. 콜드 데이터 스토리지용 Amazon EFS

C. 고성능 병렬 스토리지를 위한 Windows용 Amazon FSx

D. 고성능 병렬 스토리지를 위한 Amazon S3

E. 고성능 병렬 스토리지용 Lustre용 Amazon FSx

SAA-C02 문제 13

솔루션 설계자는 Microsoft 네트워크 파일 공유에서 실행되는 레거시 문서 관리 응용 프로그램을 최적화하기 위해 노력하고 있습니다. CIO는 온프레미스 스토리지를 AWS로 이동하여 온프레미스 데이터 센터 공간을 줄이고 스토리지를 최소화하려고 합니다.
솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A. Amazon Elastic File System(Amazon EFS)을 설정합니다.

B. AWS Storage Gateway를 볼륨 게이트웨이로 설정합니다.

C. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 설정합니다.

D. AWS Storage Gateway 파일 게이트웨이를 설치합니다.

SAA-C02 문제 14

회사는 사용자 업로드 문서를 Amazon EBS 볼륨에 저장하는 단일 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 AWS에서 웹 애플리케이션을 호스팅하고 있습니다. 확장성과 가용성을 높이기 위해 회사는 아키텍처를 복제하고 다른 가용 영역에 두 번째 EC2 인스턴스와 EBS 볼륨을 생성했습니다. 둘 다 Application Load Balancer 뒤에 배치 이 변경을 완료한 후 사용자는 웹 사이트를 새로 고칠 때마다 문서의 한 하위 집합 또는 다른 하위 집합을 볼 수 있지만 동시에 모든 문서를 볼 수는 없다고 보고했습니다. 모든 문서를 한 번에 볼 수 있습니까?

A. 두 EBS 볼륨에 모든 문서가 포함되도록 데이터를 복사합니다.

B. 문서가 있는 서버로 사용자를 안내하도록 Application Load Balancer 구성

C. 두 EBS 볼륨의 데이터를 Amazon EFS로 복사 새 문서를 Amazon EPS에 저장하도록 애플리케이션 수정

D. 두 서버 모두에 요청을 보내도록 Application Load Balancer를 구성합니다. 올바른 서버에서 각 문서를 반환합니다.