A. 각 부서에 대한 IAM 정책 및 IAM 역할을 정의합니다. 각 팀이 액세스할 수 있는 데이터 레이크의 S3 액세스 경로를 지정합니다.

B. Amazon Redshift 및 Amazon Redshift Spectrum을 데이터 레이크의 기본 진입점으로 설정합니다.
Amazon Redshift가 수임할 수 있는 IAM 역할을 정의합니다. 해당 IAM 역할에 Amazon S3에 저장된 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하도록 구성합니다.

C. AWS Lake Formation을 설정합니다. AWS Glue 데이터 카탈로그 리소스에 LF 태그를 할당합니다. Lake Formation 태그 기반 액세스 제어(LF-TBAC)를 활성화합니다.

D. aws_s3 확장 프로그램이 설치된 Amazon RDS for PostgreSQL 데이터베이스를 배포합니다. AWS Step Functions 이벤트를 구성하여 AWS Lambda 함수를 호출하여 데이터 레이크와 데이터베이스를 동기화합니다.

A. Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)를 사용하여 두 데이터 세트를 모두 가져옵니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 데이터 세트를 상관시킵니다. AWS Step Functions를 사용하여 프로세스를 조율합니다.

B. Amazon AppFlow를 사용하여 Salesforce에서 판매 기회를 가져옵니다. AWS Glue를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 판매 기록을 가져옵니다. 판매 기록과 판매 기회를 연관시킵니다. Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)를 사용하여 프로세스를 조율합니다.

C. Amazon AppFlow를 사용하여 Salesforce에서 판매 기회를 가져옵니다. AWS Glue를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 판매 기록을 가져옵니다. 판매 기록과 판매 기회를 상관시킵니다. AWS Step Functions를 사용하여 프로세스를 조율합니다.

D. Amazon AppFlow를 사용하여 Salesforce에서 판매 기회를 가져옵니다. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 판매 기록을 가져옵니다. Amazon Managed Service for Apache Flink를 사용하여 데이터 세트를 상관시킵니다. AWS Step Functions를 사용하여 프로세스를 조율합니다.

A. Athena 쿼리 설정

B. Athena 작업 그룹

C. Athena 데이터 소스

D. Athena 쿼리 편집기

A. 버킷에 S3 버전 관리를 구성하고 S3 인텔리전트 티어링 스토리지 클래스를 사용합니다. 버킷에 대한 수명 주기 정책을 구성하여 1년 이상 된 객체를 S3 Glacier Flexible Retrieval로 전환합니다. 또한 7년 이상 된 객체를 삭제하도록 정책을 구성합니다.

B. 버킷에 S3 객체 잠금을 구성하고 S3 지능형 계층화 스토리지 클래스를 사용합니다. 버킷에 대한 수명 주기 정책을 구성하여 1년 이상 된 객체를 S3 Glacier Deep Archive로 전환합니다. 7년 이상 된 객체를 삭제하도록 정책을 구성합니다.

C. 버킷에 S3 객체 잠금을 구성하고 S3 지능형 계층화 스토리지 클래스를 사용합니다. 버킷에 대한 수명 주기 정책을 구성하여 1년 이상 된 객체를 S3 Glacier Flexible Retrieval로 전환합니다. 또한 7년 이상 된 객체를 삭제하도록 정책을 구성합니다.

D. 버킷에 S3 버전 관리를 구성하고 S3 지능형 계층화 스토리지 클래스를 사용합니다. 버킷에 대한 수명 주기 정책을 구성하여 1년 이상 된 객체를 S3 Glacier Deep Archive로 전환합니다. 또한 7년 이상 된 객체를 삭제하도록 정책을 구성합니다.

A. 워크플로를 시작하는 온디맨드 AWS Glue 트리거를 생성합니다. 15분마다 실행되어 S3 버킷에서 일일 파일을 확인하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 파일이 있는 경우 AWS Glue 워크플로를 시작하도록 함수를 구성합니다.

B. 워크플로를 시작하기 위한 이벤트 기반 AWS Glue 트리거를 생성합니다. Amazon S3가 AWS CloudTrail에 이벤트를 로깅하도록 구성합니다. Amazon EventBridge에서 PutObject 이벤트를 AWS Glue 트리거로 전달하는 규칙을 생성합니다.

C. 워크플로를 시작하기 위한 예약된 AWS Glue 트리거를 생성합니다. 15분마다 AWS Glue 작업을 실행하는 Cron 작업을 생성합니다. AWS Glue 작업이 S3 버킷에서 매일 파일을 확인하도록 설정합니다. 파일이 없으면 작업이 중지되도록 구성합니다.

D. 워크플로를 시작하기 위한 온디맨드 AWS Glue 트리거를 생성합니다. AWS Database Migration Service(AWS DMS) 마이그레이션 작업을 생성합니다. DMS 소스를 S3 버킷으로 설정합니다. 대상 엔드포인트를 AWS Glue 워크플로로 설정합니다.