무료 온라인 액세스 Amazon.DVA-C02.v2026-06-13.q292 모의 시험 (Page 6)

DVA-C02 문제 21

Amazon Kinesis Data Firehose 전송 스트림에서 개인 식별 정보가 포함된 고객 데이터를 수신하고 있습니다. 개발자는 해당 데이터에서 패턴 기반 고객 식별자를 제거하고 수정된 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장해야 합니다.
개발자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 할까요?

A. Kinesis Data Firehose 데이터 변환을 AWS Lambda 함수로 구현합니다. 함수에서 고객 식별 정보를 제거하도록 구성합니다. 전송 스트림의 대상으로 Amazon S3 버킷을 설정합니다.

B. Amazon EC2 인스턴스를 시작합니다. EC2 인스턴스를 전달 스트림의 대상으로 설정합니다. EC2 인스턴스에서 애플리케이션을 실행하여 고객 식별자를 제거합니다. 변환된 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다.

C. Amazon OpenSearch Service 인스턴스를 생성합니다. OpenSearch Service 인스턴스를 전달 스트림의 대상으로 설정합니다. 검색 및 바꾸기 기능을 사용하여 고객 식별자를 제거합니다. 데이터를 Amazon S3 버킷으로 내보냅니다.

D. 고객 식별 정보를 제거하는 AWS Step Functions 워크플로를 생성합니다. 워크플로의 마지막 단계로 변환된 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 워크플로를 전달 스트림의 대상으로 설정합니다.

DVA-C02 문제 22

한 회사가 특정 기간 동안 한 국가 내 도시 및 마을의 일기 예보를 표시하는 날씨 예보 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 애플리케이션은 Amazon DynamoDB의 Forecasts라는 테이블에 날씨 데이터를 저장합니다. Forecasts 테이블에는 CityId, Temperature, ForecastDate라는 속성이 있습니다. 이 회사는 애플리케이션의 읽기 요청이 많을 것으로 예상하며, 대부분의 읽기 요청은 소수의 대도시에 대한 당일 일기 예보를 대상으로 할 것으로 예상합니다. 회사는 애플리케이션의 예상 사용 사례에 맞춰 읽기 요청을 가장 균등하게 분산시키는 파티션 키 구성을 설계해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇일까요?

A. 계산된 접미사가 있는 CityId를 파티션 키로 사용합니다. ForecastDate를 정렬 키로 사용합니다.

B. 파티션 키로 숫자 인덱스를 사용합니다. 정렬 키로 ForecastDate를 사용합니다.

C. ForecastDate를 파티션 키로 사용하고, CityId를 정렬 키로 사용합니다.

D. 계산된 접미사가 있는 ForecastDate를 파티션 키로 사용합니다. CityId를 정렬 키로 사용합니다.

DVA-C02 문제 23

개발자는 AWS CloudFormation을 사용하여 Amazon API Gateway API와 AWS Step Functions 상태 머신을 배포합니다. CloudFormation 템플릿이 배포된 후 상태 머신은 API Gateway API를 참조해야 합니다. 개발자는 상태 머신을 사용하여 API Gateway 엔드포인트를 참조하는 솔루션이 필요합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할까요?

A. AWS StepFunctions StateMachme 리소스의 DefinitionSubstitutions 속성에서 API 엔드포인트를 참조하도록 CloudFormation 템플릿을 구성합니다.

B. AWS::StepFunctions::StateMachine 리소스에 대한 API 엔드포인트를 환경 변수에 저장하도록 CloudFormation 템플릿을 구성합니다. 상태 머신이 해당 환경 변수를 참조하도록 구성합니다.

C. CloudFormation 템플릿을 구성하여 API 엔드포인트를 표준 AWS SecretsManager 시크릿 리소스에 저장하고, 상태 머신이 해당 리소스를 참조하도록 구성합니다.

D. API 엔드포인트를 표준 AWS::AppConfig;:ConfigurationProfile 리소스에 저장하도록 CloudFormation 템플릿을 구성합니다. 상태 머신이 해당 리소스를 참조하도록 구성합니다.

DVA-C02 문제 24

개발자가 애플리케이션에 사용자 정의 머신러닝(ML) 라이브러리를 구현해야 합니다. 라이브러리 크기는 15GB이며, 계속 증가하고 있습니다. 해당 애플리케이션은 AWS Lambda 함수를 사용하며, 모든 Lambda 함수는 이 라이브러리에 접근할 수 있어야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. 라이브러리를 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템에 저장합니다. 모든 Lambda 함수에서 EFS 파일 시스템을 마운트합니다.

B. 라이브러리를 Lambda 레이어에 저장하고, 모든 Lambda 함수에 레이어를 연결합니다.

C. 라이브러리를 Amazon S3에 저장합니다. Lambda 함수 내에서 Amazon S3에서 라이브러리를 다운로드합니다.

D. 라이브러리를 Lambda 컨테이너 이미지로 저장합니다. 새 이미지를 사용하여 Lambda 함수를 다시 배포합니다.

DVA-C02 문제 25

개발자가 AWS CloudFormation을 사용하여 애플리케이션을 배포하는 템플릿을 만들고 있습니다. 이 애플리케이션은 서버리스 애플리케이션이며 Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB 및 AWS Lambda를 사용합니다.
개발자는 YAML 형식으로 서버리스 리소스를 정의하기 위해 어떤 AWS 서비스 또는 도구를 사용해야 할까요?

A. CloudFormation 서버리스 내장 함수

B. AWS Elastic Beanstalk

C. AWS 서버리스 애플리케이션 모델(AWS SAM)

D. AWS 클라우드 개발 키트(AWS CDK)

다른 버전: 2019Amazon.DVA-C02.v2024-09-10.q126; 656Amazon.DVA-C02.v2023-06-10.q22

최근 업로드: 119BCI.CBCI.v2026-07-25.q88; 122SAP.C_S4CS_2602.v2026-07-25.q29; 122PMI.PMI-ACP.v2026-07-25.q332; 122APMG-International.AgilePM-Practitioner.v2026-07-25.q93; 121Salesforce.Plat-Dev-201.v2026-07-25.q77; 132SAP.C-CE325-2601.v2026-07-24.q26; 131SAP.C_SAC.v2026-07-24.q41; 127LinuxFoundation.CCA.v2026-07-24.q63; 124SAP.E_ACTAI_2601.v2026-07-24.q13; 134Salesforce.B2B-Commerce-Developer.v2026-07-24.q111