A. 두 개의 Pod 사양을 생성합니다. 하나는 애플리케이션 컨테이너를 포함하도록 하고, 다른 하나는 다른 컨테이너를 포함하도록 합니다. 두 Pod를 서로 연결합니다.

B. 두 개의 작업 정의를 생성합니다. 하나는 애플리케이션 컨테이너를 포함하도록 하고, 다른 하나는 다른 컨테이너를 포함하도록 합니다. 두 작업 간에 공유 볼륨을 마운트합니다.

C. 하나의 작업 정의를 생성합니다. 정의에 두 컨테이너를 모두 지정합니다. 두 컨테이너 사이에 공유 볼륨을 마운트합니다.

D. 단일 Pod 사양을 생성합니다. 사양에 두 컨테이너를 모두 포함합니다. 두 컨테이너 모두에 영구 볼륨을 마운트합니다.

A. 호출 실패를 조사하기 위해 AWS CloudTrail 로깅을 구성합니다.

B. 아마존 SQS로 이벤트를 전송하여 조사함으로써 데드 레터 큐를 구성합니다.

C. Amazon Simple Workflow Service를 구성하여 처리되지 않은 직접 이벤트를 처리하도록 합니다.

D. AWS Config를 구성하여 처리되지 않은 직접 이벤트를 처리하도록 합니다.

A. http./M69.254.169.254.latestmeta-data/에서 인스턴스 메타데이터를 조회합니다.

B. http '169 254.169 254.latest/user-data/'에서 인스턴스 사용자 데이터를 조회합니다.

C. 쿼리
http://169.254.169.254/latest/meta-data/ami/ 에서 가져온 Amazon Machine Image(AMI) 정보입니다.

D. 운영체제의 hosts 파일을 확인하세요

A. 15분마다 규칙이 실행되도록 속도 표현식을 사용하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다.
EventBridge 규칙의 대상으로 Lambda 함수를 추가합니다.

B. Amazon EC2의 Lambda 함수를 호출하는 스크립트가 포함된 AWS Systems Manager 문서를 생성합니다. Systems Manager의 명령 실행 작업을 사용하여 15분마다 셸 스크립트를 실행합니다.

C. AWS Step Functions 상태 머신을 생성합니다. Wait 상태를 사용하여 지정된 간격으로 Lambda 함수 실행 역할을 호출하도록 상태 머신을 구성합니다. 간격을 15분으로 설정합니다.

D. 소규모 Amazon EC2 인스턴스를 프로비저닝합니다. 15분마다 Lambda 함수를 호출하는 cron 작업을 설정합니다.

A. 데이터베이스 자격 증명을 AWS Secrets Manager에 시크릿으로 저장합니다. 시크릿의 ARN(Amazon Resource Name)을 환경 변수 값으로 설정합니다. Lambda 함수에서 AWS Parameters 및 Secrets Lambda 확장 프로그램을 사용하여 자격 증명을 검색합니다.

B. 데이터베이스 자격 증명을 base64로 인코딩합니다. 빌드 프로세스의 일부로 데이터베이스 자격 증명을 Lambda 함수의 소스 코드에 포함합니다. 자격 증명을 사용하기 전에 디코딩하도록 Lambda 함수 코드를 업데이트합니다.

C. 데이터베이스 자격 증명을 AWS Systems Manager 파라미터 스토어에 문자열 유형 파라미터로 저장합니다. 파라미터의 ARN(Amazon Resource Name) 값을 환경 변수 값으로 설정합니다. AWS Parameters and Secrets Lambda Extension을 사용하여 Lambda 함수에서 자격 증명을 검색합니다.

D. AWS CloudFormation을 사용하여 애플리케이션을 배포하십시오. 데이터베이스 자격 증명이 포함된 매개변수에 대해 NoEcho 속성이 true로 설정되어 있는지 확인하십시오.