A. 새로운 Lambda 함수와 새로운 API Gateway API 엔드포인트를 생성합니다. 새 Lambda 함수가 S3 버킷에 쓰기 작업을 수행하도록 구성합니다. 기존 Lambda 함수를 수정하여 새 API 엔드포인트에 업데이트를 게시하도록 합니다.

B. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 새 데이터 스트림을 생성합니다. Lambda 함수를 수정하여 주문을 oats 스트림에 게시합니다. 데이터 스트림에서 S3 버킷에 기록하도록 구성합니다.

C. DynamoDB 테이블에서 DynamoDB 스트림을 활성화합니다. 새 Lambda 함수를 생성합니다. 스트림의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 Lambda 함수와 연결합니다. 테이블 스트림에 레코드가 나타날 때 Lambda 함수가 S3 버킷에 기록하도록 구성합니다.

D. 새로운 Amazon Lambda 함수를 수정하여 기존 Lambda 함수가 새 토픽을 수신하도록 합니다. 간단한 Lambda 함수는 주문을 수신합니다. 새 Lambda 함수를 토픽에 구독합니다. 새 Lambda 함수가 토픽을 통해 업데이트가 들어올 때 S3 버킷에 기록하도록 구성합니다.

A. AWS Lambda 함수를 CloudFormation 사용자 지정 리소스로 사용하여 암호를 생성하고 주기적으로 변경합니다.

B. SecureString 데이터 유형의 AWS Systems Manager 파라미터 스토어 리소스를 사용하여 암호를 생성하고 순환시킵니다.

C. 애플리케이션 호스트에서 cron 데몬을 사용하여 암호를 생성하고 주기적으로 변경합니다.

D. AWS Secrets Manager 리소스를 사용하여 암호를 생성하고 주기적으로 변경합니다.

A. `aws s3api put-object` CLI 명령어를 사용하여 Amazon S3에 객체를 업로드합니다. S3 이벤트에서 로컬 Lambda 함수가 호출될 때까지 기다립니다.

B. S3 객체 업로드 이벤트에 대한 샘플 JSON 텍스트 파일을 생성합니다. Lambda 함수를 로컬에서 호출합니다. `aws lambda invoke` CLI 명령어를 사용하여 JSON 파일과 Lambda 함수 이름을 인수로 전달합니다.

C. `sam local start-lambda` CLI 명령어를 사용하여 Lambda를 시작합니다. `sam local generate-event s3 put` CLI 명령어를 사용하여 Lambda 테스트 JSON 파일을 생성합니다. 생성된 JSON 파일을 인수로 사용하여 `sam local invoke` CLI 명령어로 Lambda 함수를 호출합니다.

D. S3 객체 업로드 이벤트에 대한 JSON 문자열을 생성합니다. AWS 관리 콘솔에서 해당 JSON 문자열을 사용하여 로컬 Lambda 함수에 대한 테스트 이벤트를 생성하고 테스트를 수행합니다.

A. 웹 ID를 사용하여 역할 설정

B. GetFederationToken

C. AssumeRoleWithSAML

D. 역할 가정

A. 게이트웨이 응답이 상태 코드 200으로 구성된 Amazon API Gateway REST API를 설정합니다. 실제 타사 API에서 캡처한 샘플 응답이 포함된 응답 템플릿을 추가합니다.

B. 각 타사 API에 대해 데이터 소스가 구성된 AWS AppSync GraphQL API를 설정합니다. 통합 유형을 Mock으로 지정합니다. 실제 타사 API에서 캡처한 샘플 응답을 사용하여 통합 응답을 구성합니다.

C. 각 타사 API에 대해 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 실제 타사 API에서 캡처한 응답을 함수에 포함시킵니다. 각 Lambda 함수의 Amazon 리소스 이름(ARN)에 대한 인바운드 엔드포인트를 사용하여 Amazon Route 53 리졸버를 구성합니다.

D. 각 타사 API에 대해 Amazon API Gateway REST API를 설정하고, 통합 요청 유형을 Mock으로 지정하고, 실제 타사 API에서 캡처한 샘플 응답을 사용하여 통합 응답을 구성합니다.