무료 온라인 액세스 Amazon.DVA-C02.v2026-06-13.q292 모의 시험 (Page 12)

DVA-C02 문제 51

개발자가 Python으로 작성된 AWS Lambda 함수를 만들었습니다. 이 Lambda 함수는 Amazon S3의 객체에서 데이터를 읽어 Amazon DynamoDB 테이블에 씁니다. 객체가 생성될 때 S3 이벤트 알림을 통해 함수가 성공적으로 호출됩니다. 그러나 DynamoDB 테이블에 데이터를 쓰려고 할 때 함수가 실패합니다.
이 문제의 가장 유력한 원인은 무엇입니까?

A. 람다 함수의 동시 실행 제한을 초과했습니다.

B. DynamoDB 테이블은 쓰기 작업을 지원하기 위해 전역 보조 인덱스(GSI)가 필요합니다.

C. Lambda 함수에 DynamoDB에 쓰기 권한이 있는 IAM 권한이 없습니다.

D. DynamoDB 테이블이 Lambda 함수와 동일한 가용 영역에서 실행되고 있지 않습니다.

DVA-C02 문제 52

애플리케이션은 Amazon RDS 데이터 API를 사용하여 Amazon Aurora DB 클러스터에 호스팅된 PostgreSQL 데이터베이스에 데이터를 기록합니다. 애플리케이션은 미리 정의된 SQL 쿼리를 배치 단위로 수신합니다. 각 배치는 최대 10개의 쿼리로 구성됩니다. 애플리케이션은 ExecuteStatement API 호출을 사용하여 반복문 내에서 SQL 쿼리를 실행합니다.
개발자는 일부 쿼리가 실패하는 것을 발견했습니다. 개발자는 쿼리가 실패할 때마다 자동 롤백이 발생하도록 해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. ExecuteStatement API 호출에 try-catch 문을 구현하세요. catch 블록에서 Rollback Transaction API 호출을 사용하세요.

B. try-catch 문을 구현하세요. ExecuteStatement API 호출을 ExecuteSql API 호출로 대체하세요. catch 블록에서 Rollback Transaction API 호출을 사용하세요.

C. try-catch 문을 구현하세요. ExecuteStatement API 호출을 BatchExecuteStatement API 호출로 대체하세요. catch 블록에서 RollbackTransaction API 호출을 사용하세요.

D. try-catch 문을 구현하십시오. SQL 쿼리를 트랜잭션 내에서 실행하십시오. catch 블록에서 Begin Transaction, CommitTransaction, RollbackTransaction API 호출을 사용하십시오.

DVA-C02 문제 53

개발 중인 애플리케이션은 수백 개의 비디오 파일을 저장해야 합니다. 데이터는 저장하기 전에 애플리케이션 내에서 암호화되어야 하며, 각 비디오 파일마다 고유한 키가 사용되어야 합니다.
개발자는 애플리케이션을 어떻게 코딩해야 할까요?

A. AWS KMS 키를 사용하여 서버 측 암호화 방식으로 데이터를 S3 버킷에 업로드합니다.

B. KMS GenerateDataKey API를 사용하여 데이터 키를 생성합니다. 데이터 키를 사용하여 데이터를 암호화합니다. 암호화된 데이터 키와 데이터를 저장합니다.

C. KMS 암호화 API를 사용하여 데이터를 암호화합니다. 암호화된 데이터 키와 데이터를 저장합니다.

D. 암호화 라이브러리를 사용하여 애플리케이션용 암호화 키를 생성합니다. 생성된 암호화 키를 사용하여 데이터를 암호화합니다. 암호화된 데이터를 저장합니다.

DVA-C02 문제 54

한 개발자가 여러 타사 결제 처리 API와 연동하는 전자상거래 플랫폼을 개발 중입니다. 그런데 해당 타사 결제 서비스들은 테스트 환경을 제공하지 않습니다.
개발자는 전자상거래 플랫폼과 타사 결제 처리 API의 통합을 검증해야 합니다. 개발자는 타사 결제 처리 API를 호출하지 않고 API 통합 코드를 테스트해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. 게이트웨이 응답이 상태 코드 200으로 구성된 Amazon API Gateway REST API를 설정합니다. 실제 타사 API에서 캡처한 샘플 응답이 포함된 응답 템플릿을 추가합니다.

B. 각 타사 API에 대해 데이터 소스가 구성된 AWS AppSync GraphQL API를 설정합니다. 통합 유형을 Mock으로 지정합니다. 실제 타사 API에서 캡처한 샘플 응답을 사용하여 통합 응답을 구성합니다.

C. 각 타사 API에 대해 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 실제 타사 API에서 캡처한 응답을 함수에 포함시킵니다. 각 Lambda 함수의 Amazon 리소스 이름(ARN)에 대한 인바운드 엔드포인트를 사용하여 Amazon Route 53 리졸버를 구성합니다.

D. 각 타사 API에 대해 Amazon API Gateway REST API를 설정하고, 통합 요청 유형을 Mock으로 지정하고, 실제 타사 API에서 캡처한 샘플 응답을 사용하여 통합 응답을 구성합니다.

DVA-C02 문제 55

한 회사가 대량의 트래픽이 발생하는 소셜 미디어 애플리케이션을 운영하고 있습니다. 사용자 게시물과 상호 작용은 Amazon RDS 데이터베이스에 지속적으로 업데이트됩니다. 데이터는 빈번하게 변경되며 데이터 유형도 복잡할 수 있습니다. 애플리케이션은 최소한의 지연 시간으로 읽기 요청을 처리해야 합니다. 현재 애플리케이션 아키텍처는 이러한 빠른 데이터 업데이트를 효율적으로 처리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 회사는 애플리케이션 성능을 개선할 솔루션이 필요합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. 대량의 빠르게 변화하는 데이터를 위한 캐싱 계층을 제공하기 위해 RDS 데이터베이스 앞에 Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)를 사용합니다.

B. RDS 데이터베이스에서 Amazon S3 전송 가속을 설정하여 데이터베이스에서 애플리케이션으로의 데이터 전송 속도를 향상시킵니다.

C. 대량의 빠르게 변화하는 데이터를 위한 캐싱 계층을 제공하기 위해 RDS 데이터베이스 앞에 Amazon CloudFront 배포를 추가합니다.

D. Amazon ElastiCache for Redis 클러스터를 생성합니다. 애플리케이션 코드를 수정하여 쓰기 관통 캐싱 전략을 사용하고 Redis에서 데이터를 읽도록 합니다.

다른 버전: 2019Amazon.DVA-C02.v2024-09-10.q126; 662Amazon.DVA-C02.v2023-06-10.q22

최근 업로드: 119BCI.CBCI.v2026-07-25.q88; 122SAP.C_S4CS_2602.v2026-07-25.q29; 122PMI.PMI-ACP.v2026-07-25.q332; 122APMG-International.AgilePM-Practitioner.v2026-07-25.q93; 121Salesforce.Plat-Dev-201.v2026-07-25.q77; 132SAP.C-CE325-2601.v2026-07-24.q26; 131SAP.C_SAC.v2026-07-24.q41; 128LinuxFoundation.CCA.v2026-07-24.q63; 124SAP.E_ACTAI_2601.v2026-07-24.q13; 134Salesforce.B2B-Commerce-Developer.v2026-07-24.q111