무료 온라인 액세스 Amazon.DOP-C02-KR.v2026-04-28.q189 모의 시험 (Page 4)

DOP-C02-KR 문제 11

개발 팀은 AWS CodeCommit을 사용하여 애플리케이션 코드의 버전을 제어하고 AWS CodePipeline을 사용하여 소프트웨어 배포를 조정하고 있습니다. 팀은 코드 변경 사항을 통합하는 파이프라인의 트리거로 원격 기본 분기를 사용하기로 결정했습니다. 개발자가 CodeCommit 리포지토리에 코드 변경 사항을 푸시했지만 파이프라인이 10분 후에도 반응이 없음을 확인했습니다.
이 문제를 해결하려면 다음 중 어떤 조치를 취해야 합니까?

A. 메인 브랜치가 파이프라인을 트리거하도록 Amazon EventBridge 규칙이 생성되었는지 확인합니다.

B. CodePipeline 서비스 역할에 CodeCommit 리포지토리에 액세스할 수 있는 권한이 있는지 확인하십시오.

C. 개발자의 IAM 역할에 CodeCommit 리포지토리에 푸시할 수 있는 권한이 있는지 확인하십시오.

D. Amazon CloudWatch Logs의 CodeCommit 오류로 인해 파이프라인이 시작되지 않았는지 확인합니다.

DOP-C02-KR 문제 12

회사에는 AWS Organizations의 조직에 속하는 여러 멤버 계정이 있습니다. 보안 팀은 모든 Amazon EC2 보안 그룹과 해당 인바운드 및 아웃바운드 규칙을 검토해야 합니다. 보안 팀은 조직의 마스터 계정에서 AWS Lambda 함수를 사용하여 멤버 계정에서 프로그래밍 방식으로 이 정보를 검색하려고 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 액세스 변경 조합은 무엇입니까? (3개를 선택하세요.)

A. 회원 계정의 사용자가 마스터 계정 IAM 역할을 맡을 수 있도록 신뢰 관계를 생성합니다.

B. 마스터 계정의 사용자가 회원 계정의 IAM 역할을 맡을 수 있도록 신뢰 관계를 생성합니다.

C. AmazonEC2ReadOnlyAccess 관리형 정책에 대한 액세스 권한이 있는 각 멤버 계정에서 IAM 역할을 생성합니다.

D. 각 멤버 계정에서 IAM 역할을 생성하여 마스터 계정 IAM 역할의 ARN에 대해 sts:AssumeRole 작업을 허용합니다.

E. 회원 계정 IAM 역할의 ARN에 대해 sts:AssumeRole 작업을 허용하는 마스터 계정에서 I AM 역할을 생성합니다.

F. AmazonEC2ReadOnlyAccess 관리형 정책에 대한 액세스 권한이 있는 마스터 계정에서 IAM 역할을 생성합니다.

DOP-C02-KR 문제 13

한 회사가 AWS 네트워크 방화벽 플로우 로그를 Amazon S3 버킷으로 전송합니다. 그런 다음 Amazon Athena를 사용하여 플로우 로그를 분석합니다. 회사는 플로우 로그를 기존 S3 버킷으로 전송하기 전에 플로우 로그를 변환하고 추가 데이터를 추가해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. 기존 S3 버킷에서 Amazon EventBridge 알림을 활성화합니다. 사용자 지정 EventBridge 이벤트 버스를 생성합니다. 사용자 지정 이벤트 버스와 연결된 EventBridge 규칙을 생성합니다. 기존 S3 버킷의 모든 객체 생성 이벤트에 반응하고 AWS Step Functions 워크플로를 호출하도록 규칙을 구성합니다. 데이터를 변환하고 새 S3 버킷에 데이터를 쓰는 Step Functions 작업을 구성합니다.

B. AWS Lambda 변환기로 구성된 Amazon Data Firehose 전송 스트림을 생성합니다. 기존 S3 버킷을 대상으로 지정합니다. 네트워크 방화벽 로깅 대상을 Amazon S3에서 Firehose로 변경합니다.

C. 데이터를 변환하고 기존 S3 버킷에 새 객체를 작성하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 기존 S3 버킷에 대한 S3 트리거를 사용하여 Lambda 함수를 구성합니다. 이벤트 유형에 대한 모든 객체 생성 이벤트를 지정합니다. 재귀 호출을 확인합니다.

D. 기본 EventBridge 이벤트 버스와 연결된 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. 기존 S3 버킷의 모든 객체 생성 이벤트에 반응하도록 규칙을 구성합니다. 새 S3 버킷을 규칙의 대상으로 정의합니다. 이벤트를 규칙 대상으로 전달하기 전에 EventBridge 입력 변환을 생성하여 이벤트를 사용자 지정합니다.

DOP-C02-KR 문제 14

한 회사에 AWS Lambda에서 실행되고 Amazon CloudWatch Logs로 로그를 전송하는 애플리케이션이 있습니다. Amazon Kinesis 데이터 스트림은 CloudWatch Logs의 로그 그룹에 구독됩니다. 단일 소비자 Lambda 함수가 데이터 스트림의 로그를 처리하여 Amazon S3 버킷에 저장합니다.
해당 회사의 DevOps 팀은 일부 로그를 처리하고 수집하는 동안 높은 지연 시간이 발생하는 것을 발견했습니다.
어떤 단계 조합이 지연 시간을 줄이는 데 도움이 될까요? (세 가지를 선택하세요.)

A. 향상된 팬아웃 기능을 갖춘 데이터 스트림 소비자를 생성합니다. 로그를 처리하는 Lambda 함수를 소비자로 설정합니다.

B. Lambda 이벤트 소스 매핑에서 ParallelizationFactor 설정을 늘립니다.

C. 로그를 처리하는 Lambda 함수에 대해 예약된 동시성을 구성합니다.

D. Kinesis 데이터 스트림의 배치 크기를 늘립니다.

E. Lambda 이벤트 소스 매핑에서 ReportBatchltemFailures 설정을 끕니다.

F. Kinesis 데이터 스트림의 샤드 수를 늘립니다.

정답: A,B,C

The latency in processing and ingesting logs can be caused by several factors, such as the throughput of the Kinesis data stream, the concurrency of the Lambda function, and the configuration of the event source mapping. To reduce the latency, the following steps can be taken:
Create a data stream consumer with enhanced fan-out. Set the Lambda function that processes the logs as the consumer. This will allow the Lambda function to receive records from the data stream with dedicated throughput of up to 2 MB per second per shard, independent of other consumers1. This will reduce the contention and delay in accessing the data stream.
Increase the ParallelizationFactor setting in the Lambda event source mapping. This will allow the Lambda service to invoke more instances of the function concurrently to process the records from the data stream2.
This will increase the processing capacity and reduce the backlog of records in the data stream.
Configure reserved concurrency for the Lambda function that processes the logs. This will ensure that the function has enough concurrency available to handle the increased load from the data stream3. This will prevent the function from being throttled by the account-level concurrency limit.
The other options are not effective or may have negative impacts on the latency. Option D is not suitable because increasing the batch size in the Kinesis data stream will increase the amount of data that the Lambda function has to process in each invocation, which may increase the execution time and latency4. Option E is not advisable because turning off the ReportBatchItemFailures setting in the Lambda event source mapping will prevent the Lambda service from retrying the failed records, which may result in data loss. Option F is not necessary because increasing the number of shards in the Kinesis data stream will increase the throughput of the data stream, but it will not affect the processing speed of the Lambda function, which is the bottleneck in this scenario.
1: Using AWS Lambda with Amazon Kinesis Data Streams - AWS Lambda
2: AWS Lambda event source mappings - AWS Lambda
3: Managing concurrency for a Lambda function - AWS Lambda
4: AWS Lambda function scaling - AWS Lambda
AWS Lambda event source mappings - AWS Lambda
Scaling Amazon Kinesis Data Streams with AWS CloudFormation - Amazon Kinesis Data Streams

DOP-C02-KR 문제 15

한 회사의 웹 앱에서 트랜잭션 상태가 포함된 JSON 로그를 CloudWatch Logs에 게시합니다. 이 회사는 운영 오버헤드를 최소화하면서 성공한 트랜잭션 수를 보여주는 대시보드를 원합니다.
어떤 솔루션이 이를 충족합니까?

A. 로그를 보내기 위한 OpenSearch 클러스터와 구독 필터를 만듭니다. 성공에 대한 쿼리를 사용하여 OpenSearch 대시보드를 만듭니다.

B. Lambda를 사용하여 CloudWatch 구독 필터를 생성하여 로그를 구문 분석하고 사용자 지정 메트릭을 게시합니다. 메트릭 그래프가 있는 CloudWatch 대시보드를 생성합니다.

C. 패턴 매칭에 성공하여 로그 그룹에 CloudWatch 메트릭 필터를 생성합니다. 메트릭 그래프가 있는 CloudWatch 대시보드를 생성합니다.

D. 로그 그룹을 구독하는 Kinesis 데이터 스트림을 만듭니다. 성공 여부에 따라 로그를 필터링합니다. Lambda로 보냅니다. Lambda가 사용자 지정 메트릭을 게시합니다. 대시보드에서 메트릭 그래프를 사용합니다.

프리미엄 번들

DumpTop 에서 공유하는 최신 DOP-C02-KR 시험 덤프는 DOP-C02-KR 시험패스를 도와드릴수 있습니다! DumpTop 은 최근 업데이트된 DOP-C02-KR 시험자료를 제공해드립니다. DumpTop DOP-C02-KR 덤프도 시험문제 변경에 따라 업데이트되었으며 오답도 수정되었습니다. DumpTop DOP-C02-KR 덤프 최신버전을 공유받아보세요.

DOP-C02-KR 덤프 프리미엄 버전 액세스

(439 Q&As 덤프, 30%OFF할인코드: KrDump)

다른 버전: 211Amazon.DOP-C02-KR.v2026-06-01.q207; 591Amazon.DOP-C02-KR.v2026-05-20.q183; 482Amazon.DOP-C02-KR.v2026-04-18.q197; 731Amazon.DOP-C02-KR.v2026-03-28.q143; 491Amazon.DOP-C02-KR.v2026-03-16.q152; 601Amazon.DOP-C02-KR.v2026-03-14.q173; 1831Amazon.DOP-C02-KR.v2025-12-15.q136; 2724Amazon.DOP-C02-KR.v2024-02-10.q78; 1580Amazon.DOP-C02-KR.v2024-02-09.q102; 1113Amazon.DOP-C02-KR.v2024-01-29.q82; 666Amazon.DOP-C02-KR.v2024-01-06.q78; 639Amazon.DOP-C02-KR.v2023-12-25.q63; 840Amazon.DOP-C02-KR.v2023-12-08.q60; 887Amazon.DOP-C02-KR.v2023-12-04.q67; 644Amazon.DOP-C02-KR.v2023-12-02.q57

최근 업로드: 108Microsoft.AZ-500-KR.v2026-06-04.q213; 111Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-04.q98; 105Microsoft.AZ-204-KR.v2026-06-04.q237; 136Microsoft.PL-600-KR.v2026-06-04.q112; 193Microsoft.SC-300-KR.v2026-06-03.q151; 154Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-03.q70; 869PMI.PMP-KR.v2026-06-01.q1069; 230Microsoft.MS-102-KR.v2026-06-01.q252; 211Amazon.DOP-C02-KR.v2026-06-01.q207; 159Microsoft.AZ-104-KR.v2026-06-01.q197