무료 온라인 액세스 Amazon.DOP-C02-KR.v2026-04-28.q189 모의 시험 (Page 33)

DOP-C02-KR 문제 156

한 회사가 AWS WAF를 사용하여 클라우드 인프라를 보호합니다. DevOps 엔지니어는 운영 팀에 AWS WAR의 로그 메시지를 분석할 수 있는 기능을 제공해야 합니다. 운영 팀은 로그 출력의 특정 패턴에 대한 알람을 생성할 수 있어야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A. Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹을 만듭니다. 적절한 AWS WAF 웹 ACL을 구성하여 로그 메시지를 로그 그룹으로 보냅니다. 운영 팀에 CloudWatch 메트릭 필터를 만들도록 지시합니다.

B. Amazon OpenSearch 서비스 클러스터와 적절한 인덱스를 만듭니다. Amazon Kinesis Data Firehose 전달 스트림을 구성하여 로그 데이터를 인덱스로 스트리밍합니다. OpenSearch 대시보드를 사용하여 필터와 위젯을 만듭니다.

C. 로그 출력을 위한 Amazon S3 버킷을 만듭니다. AWS WAF를 구성하여 로그 출력을 S3 버킷으로 보냅니다. 운영 팀에 원하는 각 로그 메시지 패턴을 감지하는 AWS Lambda 함수를 만들도록 지시합니다. Lambda 함수를 구성하여 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 토픽에 게시합니다.

D. 로그 출력을 위한 Amazon S3 버킷을 만듭니다. AWS WAF를 구성하여 로그 출력을 S3 버킷으로 보냅니다. Amazon Athena를 사용하여 로그 메시지 패턴에 맞는 외부 테이블 정의를 만듭니다. 운영 팀에 SOL 쿼리를 작성하고 Athena 쿼리에 대한 Amazon CloudWatch 메트릭 필터를 만들도록 지시합니다.

DOP-C02-KR 문제 157

한 회사에서 로그 이벤트를 생성하는 애플리케이션을 개발 중입니다. 로그 이벤트는 10분의 1초마다 5개의 고유한 지표로 구성되며 대량의 데이터를 생성합니다. 회사는 로그를 Amazon Time stream에 기록하도록 애플리케이션을 구성해야 합니다. 회사는 Timestream 테이블에 대해 일일 쿼리를 구성합니다.
가장 빠른 쿼리 성능으로 이러한 요구 사항을 충족하는 단계 조합은 무엇입니까? (3개를 선택하세요.)

A. 일괄 쓰기를 사용하여 단일 쓰기 작업으로 여러 로그 이벤트 쓰기

B. 각 로그 이벤트를 단일 쓰기 작업으로 기록합니다.

C. 각 로그를 단일 측정 기록으로 처리합니다.

D. 각 로그를 다중 측정 레코드로 처리합니다.

E. 메모리 저장소 보존 기간을 자기 저장소 보존 기간보다 길게 구성합니다.

F. 메모리 저장소 보존 기간을 자기 저장소 보존 기간보다 짧게 구성합니다.

정답: A,D,F

A comprehensive and detailed explanation is:
Option A is correct because using batch writes to write multiple log events in a single write operation is a recommended practice for optimizing the performance and cost of data ingestion in Timestream. Batch writes can reduce the number of network round trips and API calls, and can also take advantage of parallel processing by Timestream. Batch writes can also improve the compression ratio of data in the memory store and the magnetic store, which can reduce the storage costs and improve the query performance1.
Option B is incorrect because writing each log event as a single write operation is not a recommended practice for optimizing the performance and cost of data ingestion in Timestream. Writing each log event as a single write operation would increase the number of network round trips and API calls, and would also reduce the compression ratio of data in the memory store and the magnetic store. This would increase the storage costs and degrade the query performance1.
Option C is incorrect because treating each log as a single-measure record is not a recommended practice for optimizing the query performance in Timestream. Treating each log as a single-measure record would result in creating multiple records for each timestamp, which would increase the storage size and the query latency.
Moreover, treating each log as a single-measure record would require using joins to query multiple measures for the same timestamp, which would add complexity and overhead to the query processing2.
Option D is correct because treating each log as a multi-measure record is a recommended practice for optimizing the query performance in Timestream. Treating each log as a multi-measure record would result in creating a single record for each timestamp, which would reduce the storage size and the query latency.
Moreover, treating each log as a multi-measure record would allow querying multiple measures for the same timestamp without using joins, which would simplify and speed up the query processing2.
Option E is incorrect because configuring the memory store retention period to be longer than the magnetic store retention period is not a valid option in Timestream. The memory store retention period must always be shorter than or equal to the magnetic store retention period. This ensures that data is moved from the memory store to the magnetic store before it expires out of the memory store3.
Option F is correct because configuring the memory store retention period to be shorter than the magnetic store retention period is a valid option in Timestream. The memory store retention period determines how long data is kept in the memory store, which is optimized for fast point-in-time queries. The magnetic store retention period determines how long data is kept in the magnetic store, which is optimized for fast analytical queries. By configuring these retention periods appropriately, you can balance your storage costs and query performance according to your application needs3.
References:
1: Batch writes
2: Multi-measure records vs. single-measure records
3: Storage

DOP-C02-KR 문제 158

개발 팀은 AWS CodeCommit, AWS CodePipeline 및 AWS CodeBuild를 사용하여 애플리케이션을 개발하고 배포합니다. 코드 변경 사항은 풀 요청으로 제출됩니다. 개발 팀은 풀 요청을 검토하고 병합한 다음 파이프라인에서 애플리케이션을 빌드하고 테스트합니다.
시간이 지남에 따라 풀 요청 수가 증가했습니다. 테스트 실패로 인해 파이프라인이 자주 차단됩니다. 이러한 막힘을 방지하기 위해 개발 팀은 각 풀 요청이 병합되기 전에 단위 및 통합 테스트를 실행하려고 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. 단위 및 통합 테스트를 실행할 CodeBuild 프로젝트를 생성합니다. CodeCommit 승인 규칙 템플릿을 생성합니다. CodeBuild 프로젝트를 성공적으로 호출해야 하도록 템플릿을 구성합니다. 승인 규칙을 프로젝트의 CodeCommit 리포지토리에 연결합니다.

B. CodeCommit의 pullRequestCreated 이벤트와 일치하도록 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. 단위 및 통합 테스트를 실행할 CodeBuild 프로젝트를 생성합니다. CodeCommit 리포지토리 및 이벤트의 분기 정보와 함께 사용자 지정 이벤트 페이로드를 포함하는 EventBridge 규칙의 대상으로 CodeBuild 프로젝트를 구성합니다.

C. Amazon EventBridge 규칙을 생성하여 CodeCommit의 pullRequestCreated 이벤트와 일치시킵니다. 풀 요청에서 빌드가 시작된 경우 배포 단계를 실행하지 않도록 기존 CodePipeline 파이프라인을 수정합니다. 이벤트의 CodeCommit 리포지토리 및 분기 정보가 포함된 사용자 지정 페이로드로 파이프라인을 실행하도록 EventBridge 규칙을 구성합니다.

D. 단위 및 통합 테스트를 실행할 CodeBuild 프로젝트를 생성합니다. 풀 요청이 생성되거나 업데이트될 때 일치하는 CodeCommit 알림 규칙을 생성합니다. CodeBuild 프로젝트를 호출하도록 알림 규칙을 구성합니다.

DOP-C02-KR 문제 159

회사에 AWS Lambda 함수가 포함된 애플리케이션이 있습니다. Lambda 함수는 AWS CodeCommit 리포지토리에 저장된 Python 코드를 실행합니다. 이 회사는 최근 Python 코드 오류로 인해 프로덕션 환경에서 장애를 경험했습니다. 엔지니어는 프로덕션 환경에 향후 결함이 공개되는 것을 방지하기 위해 Lambda 함수에 대한 단위 테스트를 작성했습니다.
회사의 DevOps 팀은 단위 테스트를 기존 AWS CodePipeline 파이프라인에 통합하기 위한 솔루션을 구현해야 합니다. 솔루션은 회사가 볼 수 있는 단위 테스트에 대한 보고서를 생성해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A. CodeCommit 리포지토리를 Amazon CodeGuru 리뷰어와 연결합니다. 새로운 AWS CodeBuild 프로젝트를 생성합니다. CodePipeline 파이프라인에서 새 CodeBuild 프로젝트를 사용하는 테스트 단계를 구성합니다. CodeCommit 리포지토리에 buildspec.yml 파일을 생성합니다. buildspec.yml 파일에서 CodeGuru 검토를 실행하는 작업을 정의합니다.

B. 새 AWS CodeBuild 프로젝트를 생성합니다. CodePipeline 파이프라인에서 새 CodeBuild 프로젝트를 사용하는 테스트 단계를 구성합니다. CodeBuild 보고서 그룹을 생성합니다. CodeCommit 리포지토리에 buildspec.yml 파일을 생성합니다. buildspec.yml 파일에서 빌드 단계 섹션의 JUNITXML 출력으로 단위 테스트를 실행하는 작업을 정의합니다. 새 CodeBuild 보고서 그룹에 업로드할 테스트 보고서를 구성합니다.

C. 새로운 AWS CodeArtifact 리포지토리를 생성합니다. 새로운 AWS CodeBuild 프로젝트를 생성합니다. CodePipeline 파이프라인에서 새 CodeBuild 프로젝트를 사용하는 테스트 단계를 구성합니다. 원래 CodeCommit 리포지토리에 appspec.yml 파일을 생성합니다. appspec.yml 파일의 빌드 단계 섹션에서 CUCUMBERJSON 출력으로 단위 테스트를 실행하는 작업을 정의합니다. 새 CodeArtifact 리포지토리로 전송되도록 테스트 보고서를 구성합니다.

D. 새 AWS CodeBuild 프로젝트를 생성합니다. CodePipeline 파이프라인에서 새 CodeBuild 프로젝트를 사용하는 테스트 단계를 구성합니다. 새 Amazon S3 버킷을 생성합니다. CodeCommit 리포지토리에 buildspec.yml 파일을 생성합니다. buildspec.yml 파일의 단계 섹션에서 HTML 출력으로 단위 테스트를 실행하는 작업을 정의합니다. 보고서 섹션에서 테스트 보고서를 S3 버킷에 업로드합니다.

DOP-C02-KR 문제 160

한 회사가 온프레미스 Windows 애플리케이션과 Linux 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 회사는 자동화를 통해 Amazon EC2 인스턴스를 시작하여 온프레미스 구성을 미러링할 것입니다. 마이그레이션된 애플리케이션에는 Windows용 SMB와 Linux용 NFS를 사용하는 공유 스토리지에 대한 액세스가 필요합니다.
또한 이 회사는 다른 AWS 리전에서 소규모 재해 복구(DR) 환경을 시범적으로 구축하고 있습니다. 회사는 자동화를 사용하여 DR 지역에서 EC2 인스턴스를 시작하고 구성할 것입니다. 회사는 스토리지를 DR 지역에 복제해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 스토리지 솔루션은 무엇입니까?

A. 애플리케이션 스토리지로 Amazon S3를 사용합니다. 기본 리전에 S3 버킷을 생성하고 DR 리전에 S3 버킷을 생성합니다. 기본 리전에서 DR 리전으로 S3 교차 리전 복제(CRR)를 구성합니다.

B. 애플리케이션 스토리지로 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)를 사용합니다. 기본 리전에 있는 EBS 볼륨의 스냅샷을 생성하고 해당 스냅샷을 DR 리전에 복제하는 백업 계획을 AWS Backup에서 생성합니다.

C. 애플리케이션 스토리지로 AWS Storage Gateway의 볼륨 게이트웨이를 사용합니다. 기본 지역에서 DR 지역으로 볼륨 게이트웨이의 CRR(교차 지역 복제)을 구성합니다.

D. 애플리케이션 스토리지로 NetApp ONTAP용 Amazon FSx를 사용합니다. DR 지역에 ONTAP용 FSx 인스턴스를 생성합니다. 기본 지역에서 DR 지역으로 NetApp SnapMirror 복제를 구성합니다.

정답: D

To meet the requirements of migrating its on-premises Windows and Linux applications to AWS and creating a pilot light DR environment in another AWS Region, the company should use Amazon FSx for NetApp ONTAP for the application storage. Amazon FSx for NetApp ONTAP is a fully managed service that provides highly reliable, scalable, high-performing, and feature-rich file storage built on NetApp's popular ONTAP file system. FSx for ONTAP supports multiple protocols, including SMB for Windows and NFS for Linux, so the company can access the shared storage from both types of applications. FSx for ONTAP also supports NetApp SnapMirror replication, which enables the company to replicate the storage to the DR Region. NetApp SnapMirror replication is efficient, secure, and incremental, and it preserves the data deduplication and compression benefits of FSx for ONTAP. The company can use automation to launch and configure the EC2 instances in the DR Region and then use NetApp SnapMirror to restore the data from the primary Region.
The other options are not correct because they do not meet the requirements or follow best practices. Using Amazon S3 for the application storage is not a good option because S3 is an object storage service that does not support SMB or NFS protocols natively. The company would need to use additional services or software to mount S3 buckets as file systems, which would add complexity and cost. Using Amazon EBS for the application storage is also not a good option because EBS is a block storage service that does not support SMB or NFS protocols natively. The company would need to set up and manage file servers on EC2 instances to provide shared access to the EBS volumes, which would add overhead and maintenance. Using a Volume Gateway in AWS Storage Gateway for the application storage is not a valid option because Volume Gateway does not support SMB protocol. Volume Gateway only supports iSCSI protocol, which means that only Linux applications can access the shared storage.
1: What is Amazon FSx for NetApp ONTAP? - FSx for ONTAP
2: Amazon FSx for NetApp ONTAP
3: Amazon FSx for NetApp ONTAP | NetApp
4: AWS Announces General Availability of Amazon FSx for NetApp ONTAP
Replicating Data with NetApp SnapMirror - FSx for ONTAP
What Is Amazon S3? - Amazon Simple Storage Service
What Is Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)? - Amazon Elastic Compute Cloud What Is AWS Storage Gateway? - AWS Storage Gateway

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