A. Auto Scaling 수명 주기 후크를 사용하여 인스턴스를 Pending:Wait 상태로 설정합니다. EC2 인스턴스 종료 성공에 대한 Amazon CloudWatch 경보를 생성하고 SSM Run Command 스크립트를 호출하여 로그를 수집하고 Amazon S3에 푸시하며 로그가 수집되면 수명 주기 작업을 완료하는 AWS Lambda 함수를 트리거합니다.

B. Auto Scaling 수명 주기 후크를 사용하여 인스턴스를 Terminating:Wait 상태로 전환합니다. EC2 인스턴스 종료 수명 주기 작업에 대한 AWS Config 규칙을 생성하고 스크립트를 호출하여 로그를 수집하고 Amazon S3에 푸시하고 로그가 수집되면 수명 주기 작업을 완료하는 단계 함수를 트리거합니다.

C. Auto Scaling 수명 주기 후크를 사용하여 인스턴스를 Terminating:Wait 상태로 전환합니다. EC2 인스턴스 종료 성공에 대한 Amazon CloudWatch 구독 필터를 생성하고 스크립트를 호출하는 CloudWatch 에이전트를 트리거하여 로그를 수집하고 Amazon S3로 푸시하고 로그가 수집되면 수명 주기 작업을 완료합니다.

D. Auto Scaling 수명 주기 후크를 사용하여 인스턴스를 Terminating:Wait 상태로 전환합니다. EC2 인스턴스 종료 수명 주기 작업에 대한 Amazon EventBridge 규칙을 생성하고 SSM Run Command 스크립트를 호출하여 로그를 수집하고 Amazon S3에 푸시하고 로그가 수집되면 수명 주기 작업을 완료하는 AWS Lambda 함수를 트리거합니다.

A. Aurora 클러스터에 리더 인스턴스를 추가합니다. 쓰기 작업에 Aurora 클러스터 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 업데이트합니다. 읽기를 위해 Aurora 클러스터의 리더 엔드포인트를 업데이트합니다.

B. Aurora 클러스터에 리더 인스턴스를 추가합니다. 클러스터에 대한 사용자 지정 ANY 엔드포인트를 생성합니다. 읽기 및 쓰기 작업에 Aurora 클러스터의 사용자 지정 ANY 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 업데이트합니다.

C. Aurora 클러스터에서 다중 AZ 옵션을 켭니다. 쓰기 작업에 Aurora 클러스터 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 업데이트합니다. 읽기를 위해 Aurora 클러스터의 리더 엔드포인트를 업데이트합니다.

D. Aurora 클러스터에서 다중 AZ 옵션을 켭니다. 클러스터에 대한 사용자 지정 ANY 엔드포인트를 생성합니다. 읽기 및 쓰기 작업에 Aurora 클러스터의 사용자 지정 ANY 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 업데이트합니다.

A. Amazon CloudWatch GetRecords IteratorAgeMilliseconds 지표를 기반으로 더 많은 EC2 인스턴스를 추가하여 Kinesis 소비자 애플리케이션을 수평적으로 확장합니다. Kinesis 데이터 스트림의 보존 기간을 늘립니다.

B. 소비자 애플리케이션이 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있도록 Kinesis 데이터 스트림의 샤드 수를 늘려 전체 처리량을 늘립니다.

C. Amazon S3에 로그를 지속적으로 저장하도록 Kinesis 소비자 애플리케이션을 수정합니다. Amazon EMR을 사용하여 Amazon S3에서 직접 데이터를 처리하여 고객 통찰력을 얻습니다. 결과를 Amazon S3에 저장합니다.

D. Kinesis 소비자 애플리케이션을 AWS Lambda 함수로 실행하도록 변환합니다. Kinesis 데이터 스트림을 Lambda 함수의 이벤트 소스로 구성하여 데이터 스트림을 처리합니다.

A. AWS CloudTrail에서 IAM CreateUser API 호출에 반응하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다.

B. EventBridge 규칙의 대상인 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 모든 액세스 키를 비활성화하고 IAM 사용자와 연결된 로그인 프로필을 삭제하도록 Lambda 함수를 구성합니다.

C. AWS CloudTrail에서 IAM GetLoginProfile API 호출에 반응하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다.

D. EventBridge 규칙의 대상인 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제를 생성합니다. 보안 팀의 그룹 이메일 주소를 주제로 구독하십시오.

E. Lambda 함수의 대상인 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 생성합니다. 보안팀의 그룹 이메일 주소를 대기열에 등록합니다.

F. EventBridge 규칙의 대상인 AWS Lambda 함수를 생성합니다. IAM 사용자와 연결된 로그인 프로필을 삭제하도록 Lambda 함수를 구성합니다.

A. 레거시 애플리케이션에 대한 모든 종속성을 포함하는 사용자 지정 Docker 이미지 생성 사용자 지정 Docker 이미지를 새 Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR) 리포지토리에 저장 사용자 지정 Docker 이미지를 사용하여 다음을 빌드하도록 새 AWS CodeBuild 프로젝트 구성 배포 가능한 아티팩트 및 아티팩트를 S3 버킷에 저장합니다.

B. 새 Amazon EC2 인스턴스 시작 모든 종속성(또는 EC2 인스턴스에 레거시 애플리케이션 설치) EC2 인스턴스를 사용하여 배포 가능한 아티팩트를 빌드하고 아티팩트를 S3 버킷에 저장합니다.

C. 사용자 지정 EC2 이미지 빌더 이미지 생성 이미지에 레거시 애플리케이션에 대한 모든 종속성 설치 이미지에서 새 Amazon EC2 인스턴스 시작 새 EC2 인스턴스를 사용하여 배포 가능한 아티팩트를 빌드하고 아티팩트를 S3 버킷에 저장 .

D. 여러 가용 영역에서 실행되는 AWS Fargate 프로필을 사용하여 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 클러스터 생성 레거시 애플리케이션에 대한 모든 종속성을 포함하는 사용자 지정 Docker 이미지 생성 사용자 지정 Docker 이미지를 새 Amazon Elastic에 저장 Container Registry(Amazon ECR) 리포지토리 EKS 클러스터 내부의 사용자 지정 Docker 이미지를 사용하여 배포 가능한 아티팩트를 빌드하고 아티팩트를 S3 버킷에 저장합니다.