A. AWS SCT를 활용하여 변환된 스키마를 Amazon Redshift에 적용합니다. 완료되면 AWS Import/Export 기능을 사용하여 10TB 전용 암호화 드라이브를 사용하여 AWS KMS 암호화를 통해 온프레미스에서 Amazon S3로 데이터를 복사합니다. AWS Glue를 사용하여 Amazon redshift에 데이터를 로드합니다.

B. 네트워크를 통해 데이터 센터에서 AWS로 데이터를 암호화하기 위한 VPN 터널을 설정합니다. AWSSCT를 활용하고 변환된 스키마를 Amazon Redshift에 적용합니다. 완료되면 AWS DMS 작업을 시작하여 소스에서 Amazon S3로 데이터를 이동합니다. AWS Glue를 사용하여 Amazon S3에서 AmazonRedshift로 데이터를 로드합니다.

C. AWS SCT를 활용하여 변환된 스키마를 Amazon Redshift에 적용합니다. AWS Snowball Edge 디바이스 2개로 AWS DMS 작업을 시작하여 AWS KMS 암호화를 사용하여 온프레미스에서 Amazon S3로 데이터를 복사합니다. AWS DMS를 사용하여 Amazon Redshift로 데이터 복사를 마칩니다.

D. 네트워크를 통해 데이터 센터에서 AWS로 데이터를 암호화하기 위한 VPN 터널을 설정합니다. 기본 데이터베이스 내보내기 기능을 활용하여 데이터를 내보내고 파일을 압축합니다. aws S3 cp multi-port upload 명령을 사용하여 AWS KMS 암호화를 사용하여 이러한 파일을 Amazon S3에 업로드합니다. 완료되면 AWS Glue를 사용하여 데이터를 Amazon Redshift로 로드합니다.

A. 플랜트 식별자를 파티션 키로 사용하고 측정 시간을 정렬 키로 사용합니다. 플랜트 식별자를 파티션 키로 사용하고 오류 속성을 정렬 키로 사용하여 GSI(글로벌 보조 인덱스)를 만듭니다.

B. 플랜트 식별자와 센서 식별자의 조합을 파티션 키로 생성합니다. 측정 시간을 정렬 키로 사용하십시오. 결함 속성에 로컬 보조 인덱스(LSI)를 생성합니다.

C. 플랜트 식별자와 센서 식별자의 조합을 파티션 키로 생성합니다. 측정 시간을 정렬 키로 사용하십시오. 플랜트 식별자를 파티션 키로 사용하고 오류 속성을 정렬 키로 사용하여 GSI(글로벌 보조 인덱스)를 만듭니다.

D. 플랜트 식별자를 파티션 키로 사용하고 센서 식별자를 정렬 키로 사용합니다. 결함 속성에 로컬 보조 인덱스(LSI)를 생성합니다.

A. 완전한 애플리케이션 수준 장애 조치 테스트와 함께 블루-그린 배포 사용

B. RDS 콘솔을 사용하여 장애 조치와 함께 재부팅하는 옵션을 선택하여 DB 인스턴스를 재부팅합니다.

C. 단일 가용 영역과 연결된 서브넷의 모든 트래픽을 거부하는 규칙을 NACL에 추가합니다.

D. RDS 오류 주입 쿼리를 사용하여 기본 노드 오류 시뮬레이션

A. 새 애플리케이션 팀을 위해 기존 DB 클러스터의 클론을 프로비저닝합니다.

B. DB 클러스터에서 서버리스 옵션을 켜서 수요에 따라 자동으로 확장할 수 있도록 합니다.

C. 새 워크로드에 대해 별도의 DB 클러스터를 생성하고, 원본 DB 클러스터에서 새로 고침하고, AWS DMS 변경 데이터 캡처(CDC)를 사용하여 지속적인 복제를 설정합니다.

D. DB 클러스터에 자동 조정 정책을 추가하여 CPU 사용량에 따라 클러스터에 Aurora 복제본을 추가합니다.

A. AWS CloudTrail에 기록된 모든 API 호출에 대해 Amazon SNS를 사용하여 알림을 보내도록 Amazon CloudWatch Events 이벤트를 생성합니다.

B. RDS 인스턴스용 FreeStorageSpace와 같은 다양한 지표에 대한 Amazon CloudWatch 경보를 구성합니다.

C. RDS 이벤트 구독을 구독하고 Amazon SNS 주제를 사용하여 알림을 보내도록 구성합니다.

D. Amazon SES를 사용하여 구성된 Amazon CloudWatch Events 이벤트를 기반으로 알림을 보냅니다.

E. AWS Trusted Advisor에 대한 이메일 알림을 활성화합니다.