A. 기존 ElastiCache 클러스터에서 클러스터 모드를 활성화하고 클러스터의 모든 노드에서 Sorted Seta에 대해 별도의 샤드를 구성합니다.

B. EXPIRE 명령을 사용하고 주어진 키를 증가시키기 위해 각 호출 후에 더 높은 TTL(Time to Live)을 설정합니다.

C. 추가 ElastiCache 클러스터를 생성하고 두 클러스터 간에 트래픽 로드 밸런싱을 수행합니다.

D. ElastiCache 클러스터 노드의 크기를 더 큰 인스턴스 크기로 늘립니다.

A. Oracle 데이터베이스의 모든 테이블을 datapump(expdp)를 사용하여 Amazon S3 버킷으로 덤프합니다. AWS Glue에서 데이터 변환을 실행합니다. S3 버킷에서 Aurora DB 클러스터로 데이터를 로드합니다.

B. AWS Snowball 어플라이언스를 주문하고 Oracle 백업을 Snowball 어플라이언스에 복사합니다. Snowball 데이터가 Amazon S3로 전송되면 새 Aurora DB 클러스터를 생성합니다. Amazon S3에서 Amazon RDS로 데이터를 직접 마이그레이션하려면 S3 통합을 활성화합니다.

C. AWS Schema Conversion Tool(AWS SCT)을 사용하여 스키마 마이그레이션 중에 데이터베이스 객체를 MySQL에 다시 쓸 수 있습니다. AWS DMS를 사용하여 전체 로드 및 변경 데이터 캡처(CDC) 작업을 수행합니다.

D. AWS Server Migration Service(AWS SMS)를 사용하여 Oracle 가상 머신 이미지를 Amazon EC2 인스턴스로 가져옵니다. Oracle Logical Dump 유틸리티를 사용하여 Amazon EC2에서 Aurora DB 클러스터로 Oracle 데이터를 마이그레이션합니다.

A. 각 환경의 매개변수 파일에 마스터 비밀번호를 저장합니다. CloudFormation 템플릿에서 환경별 매개변수 파일을 참조하십시오.

B. AWS KMS 키를 사용하여 마스터 암호를 암호화합니다. CloudFormation 템플릿에 암호화된 마스터 비밀번호를 저장합니다.

C. secretsmanager 동적 참조를 사용하여 AWS Secrets Manager에 저장된 마스터 암호를 검색하고 자동 교체를 활성화합니다.

D. ssm 동적 참조를 사용하여 AWS Systems Manager Parameter Store에 저장된 마스터 암호를 검색하고 자동 교체를 활성화합니다.

A. Amazon S3를 사용하고 플랫 파일에서 데이터를 로드합니다.

B. Amazon RDS DB 인스턴스를 사용합니다. 데이터를 읽은 후에는 인스턴스를 종료합니다.

C. 온디맨드 용량 모드에서 Amazon DynamoDB를 사용합니다.

D. Amazon Aurora Serverless를 사용합니다. 필요에 따라 서비스가 리소스를 위아래로 회전하도록 허용합니다.

A. 고급 분석을 위해 모든 데이터베이스 로그를 Amazon CloudWatch로 푸시하는 옵션 활성화

B. 특정 기간을 포함할 적절한 Amazon CloudWatch 대시보드 생성

C. Amazon RDS 성능 개선 도우미 활성화 및 적절한 대시보드 검토

D. Enhanced Monitoring을 활성화하면 적절한 설정이 됩니다.