무료 온라인 액세스 Amazon.AWS-Solutions-Architect-Associate.v2022-06-05.q344 모의 시험 (Page 10)

AWS-Solutions-Architect-Associate 문제 41

회사는 빠른 복구를 위해 온프레미스 애플리케이션이 이러한 백업에 대한 액세스를 유지하도록 하는 동시에 온프레미스 데이터베이스 서버를 위한 내구성 있는 백업 스토리지 솔루션이 필요합니다. 회사는 이러한 백업의 대상으로 AWS 스토리지 서비스를 사용할 것입니다. 솔루션 설계자는 운영 오버헤드를 최소화하면서 솔루션을 설계하고 있습니다. 솔루션 설계자는 어떤 솔루션을 구현해야 합니까?

A. AWS Storage Gateway 파일 게이트웨이를 온프레미스에 배포하고 Amazon S3 버킷과 연결합니다.

B. 데이터베이스를 AWS Storage Gateway 볼륨 게이트웨이에 백업하고 Amazon S3 API를 사용하여 액세스합니다.

C. 데이터베이스 백업 파일을 Amazon EC2 인스턴스에 연결된 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨으로 전송합니다.

D. 데이터베이스를 AWS Snowball 디바이스에 직접 백업하고 수명 주기 규칙을 사용하여 데이터를 Amazon S3 Glacier Deep Archive로 이동합니다.

정답: A

설명
네트워크 로드 밸런서 개요
Network Load Balancer는 OSI(Open Systems Interconnection) 모델의 네 번째 계층에서 작동합니다. 초당 수백만 개의 요청을 처리할 수 있습니다. 로드 밸런서는 연결 요청을 수신한 후 기본 규칙에 대해 대상 그룹에서 대상을 선택합니다. 수신기 구성에 지정된 포트에서 선택한 대상에 대한 TCP 연결을 열려고 시도합니다.
로드 밸런서에 대해 가용 영역을 활성화하면 Elastic Load Balancing은 가용 영역에 로드 밸런서 노드를 생성합니다. 기본적으로 각 로드 밸런서 노드는 해당 가용 영역에만 등록된 대상에 트래픽을 분산합니다. 교차 영역 로드 밸런싱을 활성화하면 각 로드 밸런서 노드는 활성화된 모든 가용 영역의 등록된 대상에 트래픽을 분산합니다. 자세한 내용은 가용 영역을 참조하십시오.
로드 밸런서에 대해 여러 가용 영역을 활성화하고 각 대상 그룹에 활성화된 각 가용 영역에 하나 이상의 대상이 있는지 확인하면 애플리케이션의 내결함성이 향상됩니다. 예를 들어 하나 이상의 대상 그룹이 가용 영역에 정상 대상이 없는 경우 DNS에서 해당 서브넷의 IP 주소를 제거하지만 다른 가용 영역의 로드 밸런서 노드는 트래픽을 라우팅하는 데 계속 사용할 수 있습니다. 클라이언트가 TTL(Time-to-Live)을 준수하지 않고 DNS에서 제거된 후 IP 주소로 요청을 보내면 요청이 실패합니다.
TCP 트래픽의 경우 로드 밸런서는 프로토콜, 소스 IP 주소, 소스 포트, 대상 IP 주소, 대상 포트 및 TCP 시퀀스 번호를 기반으로 하는 흐름 해시 알고리즘을 사용하여 대상을 선택합니다. 클라이언트의 TCP 연결은 소스 포트와 시퀀스 번호가 다르며 다른 대상으로 라우팅될 수 있습니다. 각 개별 TCP 연결은 연결 수명 동안 단일 대상으로 라우팅됩니다.
UDP 트래픽의 경우 로드 밸런서는 프로토콜, 소스 IP 주소, 소스 포트, 대상 IP 주소 및 대상 포트를 기반으로 하는 흐름 해시 알고리즘을 사용하여 대상을 선택합니다. UDP 흐름은 소스와 대상이 동일하므로 수명 내내 단일 대상으로 일관되게 라우팅됩니다. UDP 흐름마다 소스 IP 주소와 포트가 다르므로 서로 다른 대상으로 라우팅할 수 있습니다.
Auto Scaling 그룹에는 자동 조정 및 관리를 위해 논리적 그룹으로 취급되는 Amazon EC2 인스턴스 모음이 포함됩니다. Auto Scaling 그룹을 통해 상태 확인 교체 및 조정 정책과 같은 Amazon EC2 Auto Scaling 기능을 사용할 수도 있습니다. Auto Scaling 그룹의 인스턴스 수 유지와 자동 조정은 모두 Amazon EC2 Auto Scaling 서비스의 핵심 기능입니다.
Auto Scaling 그룹의 크기는 원하는 용량으로 설정한 인스턴스 수에 따라 다릅니다.
수동으로 또는 자동 크기 조정을 사용하여 수요에 맞게 크기를 조정할 수 있습니다.
Auto Scaling 그룹은 원하는 용량을 충족하기에 충분한 인스턴스를 시작하여 시작합니다. 그룹의 인스턴스에 대해 정기적인 상태 확인을 수행하여 이 수의 인스턴스를 유지 관리합니다. Auto Scaling 그룹은 인스턴스가 비정상 상태가 되어도 고정된 수의 인스턴스를 계속 유지합니다. 인스턴스가 비정상이 되면 그룹은 비정상 인스턴스를 종료하고 다른 인스턴스를 시작하여 교체합니다.
https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/introduction.html
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/AutoScalingGroup.html

AWS-Solutions-Architect-Associate 문제 42

eu-west-1 지역에서 15분마다 업데이트되는 뉴스 웹사이트를 운영하고 있습니다. 이 웹 사이트는 Elastic Load Balancer 뒤에 있는 Auto Scaling 그룹과 Amazon RDS 데이터베이스를 사용하는 전 세계 사용자를 보유하고 있습니다. 정적 콘텐츠는 Amazon 53에 있으며 Amazon CloudFront를 통해 배포됩니다. Auto Scaling 그룹이 60% CPU 사용률에서 확장 이벤트를 트리거하도록 설정되어 있고 10.000 프로비저닝된 lOPS의 Amazon RDS 초대형 DB 인스턴스를 사용하고 있으며 CPU 사용률은 약 80%입니다.
사용 가능한 메모리는 2GB 범위에 있습니다.
웹 분석 보고서에 따르면 웹 페이지의 평균 로드 시간은 약 15~2초이지만 SEO 컨설턴트는 평균 로드 시간을 0.5초 미만으로 낮추기를 원합니다.
사용자의 페이지 로드 시간을 어떻게 개선하시겠습니까? (3개의 답변을 선택하세요)

A. 다른 지역에 두 번째 설치를 설정하고 Amazon Route 53 지연 시간 기반 라우팅 기능을 사용하여 올바른 지역을 선택합니다.

B. 사이트에서 재사용 가능한 콘텐츠를 캐싱할 수 있도록 Amazon CloudFront 동적 콘텐츠 지원 구성

C. Amazon RDS 데이터베이스를 대용량 메모리 초대형 인스턴스 유형으로 전환

D. 세션 및 빈번한 DB 쿼리를 저장하기 위해 애플리케이션에 Amazon ElastiCache 캐싱 계층 추가

E. Auto Scaling 그룹의 스케일 업 트리거를 30%로 낮추어 더 적극적으로 확장합니다.

AWS-Solutions-Architect-Associate 문제 43

사용자가 PIOPS 볼륨을 생성 중입니다. 사용자가 PIOPS와 볼륨 크기 간에 구성해야 하는 최대 비율은 얼마입니까?

A. 5

B. 10

C. 20

D. 30

AWS-Solutions-Architect-Associate 문제 44

ELB 상태 확인을 수신하는 Auto Scaling 그룹에 새 인스턴스를 추가했습니다. ELB 상태 확인에 따르면 새 인스턴스의 상태가 서비스 불가입니다.
이 특정 시나리오에서 Auto Scaling은 무엇을 합니까?

A. 인스턴스를 정상적인 인스턴스로 교체합니다.

B. 인스턴스를 중지합니다.

C. 인스턴스를 비정상으로 표시합니다.

D. 인스턴스를 종료합니다.

AWS-Solutions-Architect-Associate 문제 45

다음 AWS 서비스를 사용할 때 고가용성 솔루션을 위해 여러 가용 영역에서 구현해야 하는 것은 무엇입니까? 2개의 답변을 선택하세요

A. Amazon Elastic Load Balancing

B. Amazon Simple Notification Service(SNS)

C. Amazon DynamoDB

D. Amazon Simple Storage Service {53)

E. Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)

다른 버전: 2210Amazon.AWS-Solutions-Architect-Associate.v2025-10-10.q223; 3169Amazon.AWS-Solutions-Architect-Associate.v2024-11-27.q709; 3657Amazon.AWS-Solutions-Architect-Associate.v2024-04-11.q513; 1640Amazon.AWS-Solutions-Architect-Associate.v2023-05-06.q151; 6193Amazon.AWS-Solutions-Architect-Associate.v2022-11-22.q596; 1776Amazon.AWS-Solutions-Architect-Associate.v2022-04-14.q119

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