AIF-C01 문제 1
한 금융 회사가 생성 AI 모델을 사용하여 신규 고객에게 신용 한도를 할당합니다. 이 회사는 고객에게 모델의 의사결정 과정을 더 투명하게 공개하고자 합니다.
AIF-C01 문제 2
한 회사가 인간의 피드백을 활용하여 기초 모델(FM)을 미세 조정하여 학습 데이터셋에 레이블을 지정하고자 합니다. 이 회사는 레이블링 애플리케이션을 개발하거나 레이블링 인력을 관리하고 싶어하지 않습니다.
어떤 AWS 서비스나 기능이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
어떤 AWS 서비스나 기능이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
AIF-C01 문제 3
한 회사에서 여러 ML 모델을 개선하려고 합니다.
다음 사용 사례 목록에서 올바른 기법을 선택하세요. 각 기법은 한 번만 선택하거나 전혀 선택하지 않아야 합니다. (세 가지를 선택하세요.) 퓨샷 학습(Few-shot learning), 미세 조정(Fine-tuning), 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG), 제로샷 학습(Zero-shot learning)
다음 사용 사례 목록에서 올바른 기법을 선택하세요. 각 기법은 한 번만 선택하거나 전혀 선택하지 않아야 합니다. (세 가지를 선택하세요.) 퓨샷 학습(Few-shot learning), 미세 조정(Fine-tuning), 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG), 제로샷 학습(Zero-shot learning)
AIF-C01 문제 4
한 의료 회사가 Amazon Bedrock에 질병 탐지 모델을 구축했습니다. 개인정보 보호정책을 준수하기 위해 이 회사는 모델이 응답에 환자 개인 정보를 포함하지 않도록 하려고 합니다. 또한, 정책 위반 발생 시 알림을 받고자 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
AIF-C01 문제 5
한 회사가 비디오 콘텐츠를 제작합니다. 이 회사는 생성적 AI를 사용하여 새로운 크리에이티브 콘텐츠를 제작하고 비디오 제작 시간을 단축하고자 합니다. 이러한 요구 사항을 가장 운영 효율적으로 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?