A. 센터리스 분산 아키텍처

B. 좁은 테이블과 넓은 테이블을 모두 지원하여 유연한 스키마 기능 제공

C. 재해 허용, 백업 및 복구, 보안, 데이터 센터 전반의 모니터링과 같은 엔터프라이즈급 기능

D. 클러스터 스토리지, 읽기 및 쓰기 기능의 강력한 확장

A. Logstore 파티션에 공간이 충분하지 않습니다.

B. Logstore의 대상 파티션이 지정되지 않았습니다.

C. 단일 파티션의 쓰기 처리량이 제한되고 10MB/s 쓰기 트래픽이 초과

D. 상당한 네트워크 지연이 있습니다.

A. JSON이 스토리지 형식으로 적합한 애플리케이션

B. 물류 또는 주문 상태 앱과 같이 지리적 위치 쿼리가 필요한 애플리케이션

C. 복잡한 트랜잭션 지원이 필요한 시나리오

D. 로깅 앱과 같이 높은 OPS가 필요한 애플리케이션

A. 임시 ECS 인스턴스의 /tmp 디렉터리에 파일을 저장하고, Function Compute 함수 호출이 완료되면 파일을 삭제합니다.

B. 파일을 자동으로 삭제하도록 구성된 수명 주기 정책을 사용하여 파일을 OSS 버킷에 복사합니다.

C. 파일을 Cloud Disk에 저장하고 Function Compute 함수 호출이 완료되면 파일을 삭제합니다.

D. 파일을 NFS에 복사하고 Function Compute 함수 호출이 완료되면 파일을 삭제합니다.

A. 클러스터 끝점은 읽기/쓰기 분할을 지원합니다.

B. PolarDB MySQL 데이터베이스의 끝점에는 클러스터 끝점과 기본 끝점이 포함됩니다.

C. 클러스터 엔드포인트를 통해 애플리케이션이 데이터 노드에 연결할 수 있습니다.

D. 기본 엔드포인트는 읽기/쓰기 분할을 지원합니다.